65 Ofertas de Soluciones de Inteligencia Artificial en Colombia

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Empresa: Una empresa del Grupo Bancolombia

En Bancolombia creemos en el poder del talento joven que piensa en grande para transformar el futuro.

Si quieres vivir una experiencia transformadora que te acercará a los desafíos del mundo empresarial, esta oportunidad es para ti, en un lugar donde podrás conectar, disfrutar y desarrollarte en un entorno diverso. Actualmente contamos con 29 practicas disponibles . Si esto conecta contigo, aplica a la vacante.

• Apoyarás en el análisis y modelamiento de datos utilizando herramientas como Excel avanzado, Python, y Power BI.
• Colaborarás en el desarrollo de modelos de machine learning y deep learning, aplicando técnicas de estadística y ciencia de datos.
• Realizarás análisis descriptivos, diagnósticos e inferenciales, incluyendo análisis de series de tiempo.
• Participarás en la creación de ETLs, gestión de información, y el desarrollo de soluciones basadas en datos para apoyar la toma de decisiones.
• Contribuirás en la implementación de estrategias de analítica de datos, utilizando
• herramientas de gestión de información y data warehouse.

¡No te preocupes! En tu práctica; contarás con el acompañamiento de tu líder.

¿Qué te hará exitoso/a en la práctica?

• Tu formación académica relacionada con: Analítica de Datos, Matemáticas, Estadística.
• Pasión y curiosidad por la analítica.
• Conocimientos de programación en Java o Python.
• Conocimientos en ciencia de datos y métodos estadísticos.
• Disponibilidad laboral de tiempo completo de lunes a viernes.
• Ser mayor de edad.
• Vivir en Medellín.

Te destacarás si tienes…

• Conocimientos en otros lenguajes de programación (Python, R, JAVA, Automation Anywhere).
• Conocimientos en manejo de bases de datos (SQL).
• Nivel de Excel intermedio – alto.
• Conocimientos en Power BI.
• Duración del contrato de seis meses a un año, de acuerdo con lo establecido por la Universidad.
• Modalidad de trabajo híbrida o presencial.
• Planes de ahorro, financiación, exenciones bancarias, seguros, convenios. ¡y muchos más!
• En Bancolombia, promovemos el aprendizaje continuo, la colaboración y el bienestar.

¿Por qué sumarte a nuestras prácticas universitarias?

• Prioridad en contratación: al unirte a nuestra organización como practicante, estarás en una lista preferencial para futuras oportunidades laborales.
• Podrás acceder a proyectos y experiencias reservadas solo para nuestros practicantes, que te darán una ventaja real en el mercado laboral.

Si crees que nuestro propósito puede sumar al tuyo sigue estos pasos:

• Revisa las opciones de prácticas que tenemos disponibles para ti en este perfil.
• Finalmente, haz clic en aplicar a esta vacante y cuéntanos cuáles son las opciones que más se ajustan a tu proyecto profesional

En Bancolombia creemos en el poder del talento joven que piensa en grande para transformar el futuro.

Si quieres vivir una experiencia transformadora que te acercará a los desafíos del mundo empresarial, esta oportunidad es para ti, en un lugar donde podrás conectar, disfrutar y desarrollarte en un entorno diverso. Actualmente contamos con 29 prácticas disponibles . Si esto conecta contigo, aplica a la vacante.

• Apoyar en el análisis y modelamiento de datos utilizando herramientas como Excel avanzado, Python y Power BI.
• Colaborar en el desarrollo de modelos de machine learning y deep learning, aplicando técnicas de estadística y ciencia de datos.
• Realizar análisis descriptivos, diagnósticos e inferenciales, incluyendo análisis de series de tiempo.
• Participar en la creación de ETLs, gestión de información y desarrollo de soluciones basadas en datos para apoyar la toma de decisiones.
• Contribuir en la implementación de estrategias de analítica de datos, utilizando herramientas de gestión de información y data warehouse.

¡No te preocupes! En tu práctica contarás con el acompañamiento de tu líder.

• Formación académica relacionada con Analítica de Datos, Matemáticas, Estadística.
• Pasión y curiosidad por la analítica.
• Conocimientos de programación en Java o Python.
• Conocimientos en ciencia de datos y métodos estadísticos.
• Disponibilidad laboral de tiempo completo de lunes a viernes.
• Ser mayor de edad.
• Vivir en Medellín.

• Conocimientos en otros lenguajes de programación (Python, R, Java, Automation Anywhere).
• Conocimientos en manejo de bases de datos (SQL).
• Nivel de Excel intermedio – alto.
• Conocimientos en Power BI.

• Contrato de aprendizaje remunerado.
• Duración del contrato de seis meses a un año, según lo establecido por la Universidad.
• Modalidad de trabajo híbrida o presencial.
• Planes de ahorro, financiación, exenciones bancarias, seguros, convenios y más.
• En Bancolombia, promovemos el aprendizaje continuo, la colaboración y el bienestar.

• Prioridad en contratación: al unirte como practicante, tendrás preferencia para futuras oportunidades laborales.
• Acceso a proyectos y experiencias exclusivas para practicantes, que te darán una ventaja en el mercado laboral.

• Haz clic en este enlace:
• Revisa las opciones de prácticas disponibles para ti en este perfil.
• Haz clic en aplicar a esta vacante y cuéntanos cuáles opciones se ajustan mejor a tu proyecto profesional.

¡Juntos pensemos en grande!

Comuna La Macarena, Caldas, Colombia

This range is provided by Devsu. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.

$10,000.00/yr - $48,840.00/yr

We are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to enhance and optimize our data extraction pipeline for commercial real estate lease processing. This role focuses on fine-tuning text classification models, improving training datasets, and working with large volumes of unstructured text data. The ideal candidate has experience with natural language processing (NLP), model retraining workflows, and cloud-based ML deployment.

Responsibilities:

• Improve and maintain the data extraction pipeline used for lease document processing
• Fine-tune and retrain existing ML models for text categorization (currently using TF-IDF and Scikit-learn)
• Own the QA process for ML outputs and continuously optimize model performance
• Enhance training datasets to improve model generalization and accuracy
• Collaborate with the team to ensure consistent extraction of 15-30 provisions per lease document
• Work with OCR and NLP tools to refine document parsing and classification
  
  
  

• Proven experience in machine learning, with a focus on text classification and document processing
• Strong proficiency in Python and core NLP libraries (e.g., spaCy, NLTK, scikit-learn, transformers)
• Experience with TF-IDF vectorization and traditional ML techniques for text classification
• Familiarity with OCR technologies and PDF parsing tools (e.g., Marker)
• Experience deploying models on AWS and working with APIs like OpenAI (via Azure) and Claude (via Bedrock)
• Excellent problem-solving skills, attention to detail, and ability to work independently
• English proficiency at the B2-C1 level
  
  
  

• Python (primary language)
• AWS (cloud infrastructure)
• Scikit-learn (ML models)
• OpenAI (Azure API integration)
• Claude (via AWS Bedrock)
• OCR tools (e.g., Marker)
• Standard NLP/text processing libraries
  
  
  

• A stable, long-term contract with opportunities for career growth
• A remote-friendly culture that promotes work-life balance
• Continuous training, mentorship, and learning programs to keep you at the forefront of the industry
• Free access to AI training resources and state-of-the-art AI tools to elevate your daily work
• A flexible Paid Time Off (PTO) policy as well as paid holiday days
• Challenging, world-class software projects for clients in the US and LatAm
• Collaboration with some of the most talented software engineers in Latin America and the US, in a diverse work environment
  
  

• Seniority level Associate

• Employment type Full-time

• Industries Non-profit Organizations and Primary and Secondary Education

Referrals increase your chances of interviewing at Devsu by 2x

Medellin, Antioquia, Colombia 2 months ago

Bogota, D.C., Capital District, Colombia 2 months ago

Bogota, D.C., Capital District, Colombia 1 week ago

Bogota, D.C., Capital District, Colombia 1 month ago

Bogota, D.C., Capital District, Colombia 2 weeks ago

Bogota, D.C., Capital District, Colombia 2 months ago

Bogota, D.C., Capital District, Colombia 2 weeks ago

Bogota, D.C., Capital District, Colombia 2 days ago

Bogota, D.C., Capital District, Colombia 7 months ago

Bogota, D.C., Capital District, Colombia 2 weeks ago

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Company Overview :

LeadsMarket is a forward-thinking tech company and an industry leader in lead generation for financial services. We operate a next-generation platform where buyers and sellers trade leads, calls, and clicks. Our platform serves as a real-time marketplace for publishers to connect with buyers across key verticals such as personal loans, business loans, and auto loans. We believe in a win-win-win-win approach, ensuring success for our clients, partners, and internal teams.

Position Overview :

We are seeking a talented and innovative Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will be responsible for developing, deploying, and optimizing machine learning models that drive data-driven insights and improvements across our platform. If you're passionate about leveraging data to solve real-world challenges and want to be part of a team that is reshaping the financial services landscape, we'd love to hear from you.

Key Responsibilities :

• Model Development & Deployment :

Design, build, and implement machine learning models and algorithms that enhance lead generation and conversion processes.

Analyze large datasets to identify trends, patterns, and anomalies that can inform model improvements.

Monitor model performance in real-time and implement strategies for continuous improvement.

Work closely with cross-functional teams including data scientists, engineers, product managers, and business stakeholders.

Document model development processes, experiments, and findings.

Qualifications :

What We Offer :

Join LeadsMarket and help us shape the future of lead generation in financial services through innovative machine learning solutions!

Job Description: Machine Learning Engineer

Location: Buenos Aires, Argentina (Remote work options available)

Company: Mechanized AI

About Us:

Mechanized AI is at the forefront of AI innovation, leveraging advanced technologies to solve complex real-world problems. We are dedicated to creating cutting-edge solutions that drive modernization and efficiency across industries. As a growing team of passionate professionals, we are committed to fostering an environment that encourages creativity, collaboration, and continuous learning.

Key Responsibilities:

• Evaluate ML/DL/LLM models
• Detect and handle model decay & data drift

Experience Requirements:

• 4+ years in Machine Learning/Deep Learning/Generative AI (Experience in enterprise companies or startups; teaching or academic experience like Masters/PhD does not count)
• 1+ year experience with TensorFlow, PyTorch, or Keras
• 1+ year experience in deploying models to production and managing/monitoring them
• 1+ year with cloud platforms (AWS/GCP/Azure)
• 1+ year in MLOps
• 1+ year client-facing experience in AI projects
• 6+ months experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI

Skills & Expertise:

• Strong focus on at least one of the following AI specialities:
  • MLOps
  • Classic ML (tabular, regression)
  • Classic DL (Computer Vision, NLP, tabular, regression)
  • Generative AI
  • Deep Reinforcement Learning (DRL)
  • Full-stack ML
• Familiarity with Prompt Engineering: Approaches and best practices
• Experience with the following tools and techniques is highly desired:
  • PySpark
  • Agent development
  • Fine-tuning LLMs
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) optimization
  • Vector Databases
  • LLM Architecture & techniques for performance
  • Model quantization
  • Data privacy and security (e.g., adversarial attacks, red teaming, integrity)

Job Description: Machine Learning Engineer

Location: Buenos Aires, Argentina (Remote work options available)

Company: Mechanized AI

About Us:

Mechanized AI is at the forefront of AI innovation, leveraging advanced technologies to solve complex real-world problems. We are dedicated to creating cutting-edge solutions that drive modernization and efficiency across industries. As a growing team of passionate professionals, we are committed to fostering an environment that encourages creativity, collaboration, and continuous learning.

Key Responsibilities:

• Evaluate ML/DL/LLM models
• Detect and handle model decay & data drift

Experience Requirements:

• 4+ years in Machine Learning/Deep Learning/Generative AI (Experience in enterprise companies or startups; teaching or academic experience like Masters/PhD does not count)
• 1+ year experience with TensorFlow, PyTorch, or Keras
• 1+ year experience in deploying models to production and managing/monitoring them
• 1+ year with cloud platforms (AWS/GCP/Azure)
• 1+ year in MLOps
• 1+ year client-facing experience in AI projects
• 6+ months experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI

Skills & Expertise:

• Strong focus on at least one of the following AI specialities:
  • MLOps
  • Classic ML (tabular, regression)
  • Classic DL (Computer Vision, NLP, tabular, regression)
  • Generative AI
  • Deep Reinforcement Learning (DRL)
  • Full-stack ML
• Familiarity with Prompt Engineering: Approaches and best practices
• Experience with the following tools and techniques is highly desired:
  • PySpark
  • Agent development
  • Fine-tuning LLMs
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) optimization
  • Vector Databases
  • LLM Architecture & techniques for performance
  • Model quantization
  • Data privacy and security (e.g., adversarial attacks, red teaming, integrity)

Company Description

Talan is an international advisory group on innovation and transformation through technology, with 5000 employees, and a turnover of 600M€. We offer our customers a continuum of services to support you at each key stage of your organization's transformation, with 4 main activities:

• CONSULTING in management and innovation : supporting business, managerial, cultural, and technological transformations.
• DATA & TECHNOLOGY to implement major transformation projects.
• CLOUD & APPLICATION SERVICES to build or integrate software solutions.
• SERVICE CENTERS of EXCELLENCE to support the latter through technology, innovation, agility, sustainability of skills and cost optimization.

Talan accelerates it's clients' transformation through innovation and technology. By understanding their challenges, with our support, innovation, technology and data, we enable them to be more efficient and resilient.

We believe that only a human oriented-practice of technology will make the new digital age an era of progress for all. Together let's commit!

Job Description

What would you be doing?

We need someone to help our client on different projects.

Responsibilities:

• Data acquisition and quality improvement through ETL processes.
• Production deployment of models in heterogeneous environments (APIs, pipelines, automations, chatbots, etc.).
• Optimization of Python and Spark code.
• Cloud tasks (Azure and AWS).
• Administration of Linux machines.

Qualifications

What we are looking for?

Experience:

• Experience in managing Linux environments.
• Knowledge of Cloud services (Azure and AWS).
• Familiarity with supervised (regression, random forest, SVM, etc.) and unsupervised (PCA, clustering, etc.) machine learning models.
• Strong proficiency in Python and/or Java.
• Experience in API development.
• Experience with orchestration, CI/CD pipelines, and containerization (Docker, Kubernetes).
• Spanish (B2), English (B2)

Additional Information

What do we offer you?

• Full-time contract
• Smart Office Pack so that you can work comfortably from home.
• Training and career development
• Benefits and perks such as private medical insurance, life insurance, lunch and travel cards as part of the flexible remuneration package
• Possibility to be part of a multicultural team and work on international projects
• Hibrid position based in Málaga, Spain. Realocation is mandatory
• Possibility to manage work-permits.

If you are passionate about development & tech, we want to meet you!

Bold

Nuestra compañía fue fundada en Mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiencia única, el grupo de fundadores está conformado por los creadores de PayU Latam y otras empresas expertas en tecnología financiera. Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia. Actualmente contamos con más de 450.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $120 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech.

Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago. Sin embargo, la visión de Bold es más ambiciosa que ser una empresa de pagos y estamos trabajando para volvernos una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas en el país complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor.
Nuestra misión en Bold es liberar el potencial de los emprendedores. En Bold creemos firmemente que podemos ayudar a los pequeños emprendedores a desarrollar sus negocios ofreciendo servicios financieros y tecnológicos hechos a su medida, que sean amigables y cercanos.

En Bold definimos los siguientes valores como los pilares de nuestra cultura organizacional: Maestría, Pensamiento crítico, Trabajo en equipo, Sentido de urgencia, Somos abiertos y el cliente el centro de lo que hacemos.

Para más información acerca de Bold visita nuestro sitio web:
El Rol

Como ML Ops Engineer estará a cargo de la construcción y mantenimiento de pipelines de ML. Estarás encargado junto a un equipo, del diseño, construcción y continua mejora de los pipelines de ML, es clave contar con una actitud de liderazgo en este frente. Trabajarás muy de cerca con científicos de datos y equipos de ingeniería para optimizar el rendimiento de pipelines de ML de cara a garantizar el uso oportuno de la señales a negocio de los modelos de ML

Deberás:

• Diseñar, construir y mantener APIs desplegadas en AWS

• Diseñar, construir y mantener pruebas unitarias y de integración

• Aportar en decisiones de arquitectura y selección de herramientas y procesos

• Dar puntos de vista y generar crítica constructiva

• Diseñar, construir, implementar y mantener pipelines de machine learning end-to-end, desde la ingestión de datos y el entrenamiento del modelo hasta la implementación y monitorización en producción.

• Establecer y mantener protocolos para la validación y monitorización de modelos, asegurando su rendimiento y fiabilidad en el tiempo.

• Diseñar, crear, mantener, resolver problemas y optimizar los pasos del pipeline de ML

• Definir las mejores prácticas de ingeniería de ML dentro de los equipos de productos y ciencia de datos.

• Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de científicos de datos y de ingeniería para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines de ML y para garantizar que se cumplan los estándares de calidad.

• Materializar pipelines de ML creados por científicos de datos

Beneficios

• ️ Auxilio de salud

• Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno

• Contrato a término indefinido

• Salario competitivo

• Trabajo remoto de tiempo completo

• Cultura de aprendizaje y crecimiento

• Tecnologías y procesos de clase mundial

• ️ Días libres adicionales a las vacaciones

• Experiencia de más de 5 años con alguno de los siguientes lenguajes: Python o Java.

• Experiencia en el uso de herramientas de big data (Spark, Hadoop, etc.)

• Experiencia de mínimo un año con servicios AWS, Azure o GCP, preferiblemente Serverless.

• Experiencia con herramientas para el desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos de ML como MLFlow, KubeFlow, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI o Azure ML.

• Familiaridad con las técnicas y herramientas de MLOps, como el versionado de modelos, pruebas A/B o multivariantes, y la monitorización de modelos.

• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios, incluyendo científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocio.

• Experiencia mínima de un año con DevOps, CI/CD, Docker y/o Kubernetes

• Experiencia en codificación segura y OWASP

• Experiencia con AWS: CDK, CloudFormation, RDS, DynamoDB, Lambda, API Gateway.

• Experiencia con sistemas de orquestación como Airflow, AWS Step Functions, etc.

• Deseable experiencia con Amazon RDS

• Deseable tener conocimientos en DataOps.

Autorización de Tratamiento de Datos Personales

Al realizar la postulación y brindar tus datos personales, en cumplimiento a la normatividad vigente de protección de datos personales, autorizas de forma inequívoca y voluntaria el tratamiento de tus datos personales, de acuerdo con las finalidades contenidas en la Política de Tratamiento de Datos Personales de las Compañías Bold, disponibles en su pagina web y .
Como Titular de Datos Personales, te asisten los derechos previstos en la Ley 1581 de 2012 y demás normas que la complementen o modifiquen, en especial, los derechos a conocer, actualizar, rectificar o solicitar la supresión de tus datos, y revocar la autorización que has otorgado para el uso de tus Datos Personales. Para el ejercicio de tus derechos como titular, las Compañías Bold ponen a tu disposición los siguientes canales: Para los casos de Bold.co y Bold Capital: Correo electrónico: , Chat Bold: , Llamada Telefónica: 60(1)

Para los casos de Bold CF: Correo electrónico: , Chat Bold: , Llamada Telefónica: 60(1)