123 Ofertas de Ciencia Datos en Colombia

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Empresa: Una empresa del Grupo Bancolombia

En Bancolombia creemos en el poder del talento joven que piensa en grande para transformar el futuro.

Si quieres vivir una experiencia transformadora que te acercará a los desafíos del mundo empresarial, esta oportunidad es para ti, en un lugar donde podrás conectar, disfrutar y desarrollarte en un entorno diverso. Actualmente contamos con 29 practicas disponibles . Si esto conecta contigo, aplica a la vacante.

• Apoyarás en el análisis y modelamiento de datos utilizando herramientas como Excel avanzado, Python, y Power BI.
• Colaborarás en el desarrollo de modelos de machine learning y deep learning, aplicando técnicas de estadística y ciencia de datos.
• Realizarás análisis descriptivos, diagnósticos e inferenciales, incluyendo análisis de series de tiempo.
• Participarás en la creación de ETLs, gestión de información, y el desarrollo de soluciones basadas en datos para apoyar la toma de decisiones.
• Contribuirás en la implementación de estrategias de analítica de datos, utilizando
• herramientas de gestión de información y data warehouse.

¡No te preocupes! En tu práctica; contarás con el acompañamiento de tu líder.

¿Qué te hará exitoso/a en la práctica?

• Tu formación académica relacionada con: Analítica de Datos, Matemáticas, Estadística.
• Pasión y curiosidad por la analítica.
• Conocimientos de programación en Java o Python.
• Conocimientos en ciencia de datos y métodos estadísticos.
• Disponibilidad laboral de tiempo completo de lunes a viernes.
• Ser mayor de edad.
• Vivir en Medellín o Bogotá.

Te destacarás si tienes…

• Conocimientos en otros lenguajes de programación (Python, R, JAVA, Automation Anywhere).
• Conocimientos en manejo de bases de datos (SQL).
• Nivel de Excel intermedio – alto.
• Conocimientos en Power BI.
• Duración del contrato de seis meses a un año, de acuerdo con lo establecido por la Universidad.
• Modalidad de trabajo híbrida o presencial.
• Planes de ahorro, financiación, exenciones bancarias, seguros, convenios. ¡y muchos más!
• En Bancolombia, promovemos el aprendizaje continuo, la colaboración y el bienestar.

¿Por qué sumarte a nuestras prácticas universitarias?

• Prioridad en contratación: al unirte a nuestra organización como practicante, estarás en una lista preferencial para futuras oportunidades laborales.
• Podrás acceder a proyectos y experiencias reservadas solo para nuestros practicantes, que te darán una ventaja real en el mercado laboral.

Si crees que nuestro propósito puede sumar al tuyo sigue estos pasos:

• Revisa las opciones de prácticas que tenemos disponibles para ti en este perfil.
• Finalmente, haz clic en aplicar a esta vacante y cuéntanos cuáles son las opciones que más se ajustan a tu proyecto profesional

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Empresa: Una empresa del Grupo Bancolombia

En Bancolombia creemos en el poder del talento joven que piensa en grande para transformar el futuro.

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• Apoyarás en el análisis y modelamiento de datos utilizando herramientas como Excel avanzado, Python, y Power BI.
• Colaborarás en el desarrollo de modelos de machine learning y deep learning, aplicando técnicas de estadística y ciencia de datos.
• Realizarás análisis descriptivos, diagnósticos e inferenciales, incluyendo análisis de series de tiempo.
• Participarás en la creación de ETLs, gestión de información, y el desarrollo de soluciones basadas en datos para apoyar la toma de decisiones.
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• herramientas de gestión de información y data warehouse.

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¿Qué te hará exitoso/a en la práctica?

• Tu formación académica relacionada con: Analítica de Datos, Matemáticas, Estadística.
• Pasión y curiosidad por la analítica.
• Conocimientos de programación en Java o Python.
• Conocimientos en ciencia de datos y métodos estadísticos.
• Disponibilidad laboral de tiempo completo de lunes a viernes.
• Ser mayor de edad.
• Vivir en Medellín.

Te destacarás si tienes…

• Conocimientos en otros lenguajes de programación (Python, R, JAVA, Automation Anywhere).
• Conocimientos en manejo de bases de datos (SQL).
• Nivel de Excel intermedio – alto.
• Conocimientos en Power BI.
• Duración del contrato de seis meses a un año, de acuerdo con lo establecido por la Universidad.
• Modalidad de trabajo híbrida o presencial.
• Planes de ahorro, financiación, exenciones bancarias, seguros, convenios. ¡y muchos más!
• En Bancolombia, promovemos el aprendizaje continuo, la colaboración y el bienestar.

¿Por qué sumarte a nuestras prácticas universitarias?

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• Podrás acceder a proyectos y experiencias reservadas solo para nuestros practicantes, que te darán una ventaja real en el mercado laboral.

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Join to apply for the Aprendiz SENA – Análisis de Datos role at NEORIS

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NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Aprendiz SENA – Análisis de Datos

Descripción del cargo

Aprendiz SENA en etapa productiva con interés en el área de Data Analytics , orientado al aprendizaje continuo y a contribuir en proyectos de datos en un entorno dinámico. Apoyará en la recolección, análisis y visualización de datos, así como en la documentación y mejora de procesos, bajo la supervisión de analistas y científicos de datos.

Responsabilidades principales

• Apoyar en la recolección, limpieza y análisis de datos para identificar tendencias y patrones relevantes.
• Crear reportes y dashboards iniciales para apoyar la toma de decisiones.
• Documentar procesos analíticos y proponer mejoras basadas en buenas prácticas.
• Colaborar en proyectos de datos, aprendiendo de herramientas y metodologías especializadas.
• Mantenerse en constante autoaprendizaje en herramientas y conceptos de análisis de datos.
  
  

• Estudiante del SENA en etapa productiva en programas técnicos o tecnólogos afines a Análisis de Datos, Sistemas, Programación o áreas relacionadas.
• Conocimientos básicos de SQL, Python o R.
• Familiaridad con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Google Data Studio.
• Manejo de Excel para análisis inicial, tablas dinámicas y gráficos.
• Fundamentos de estadística y probabilidad.
  
  

• Contrato de aprendizaje con apoyo económico mensual 100% SMLV (fase productiva).
• Afiliación a EPS y ARL durante la práctica.
• Experiencia en procesos de Atracción y Gestión de Talento Humano.
• Acompañamiento y formación práctica en un equipo profesional del área.
• Practica remota 100%
• Auxilio de conectividad $200,000 mensual.
• Equipo de Trabajo
  
  

• Seniority level Internship

• Employment type Full-time

• Job function Management and Manufacturing
• Industries IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at NEORIS by 2x

Bogota, D.C., Capital District, Colombia 3 weeks ago

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Sabaneta, Antioquia, Colombia 2 weeks ago

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We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Empresa Fiduciaria, Filial del Banco Agrario de Colombia.

Te imaginas desarrollar el máximo tu potencial, ser reconocido por tu labor y ser parte de las mejores empresas del sector Fiduciario?

¡Si te apasiona gestionar el Sistema de Administración de Riesgo Operacional. Esta oferta es para ti!

Nos encontramos en la búsqueda de Profesional con Dos (2) años de experiencia en entidades del sector financiero, desarrollando actividades financieras administrativas, y/o contables.
Un (1) año de experiencia en identificación de riesgos operativos y/o financieros e implementación de controles.

Debe contar con Título profesional en Contaduría, Administración de Empresas, Economía, Ingeniería Industrial, financiera o carreras afines.

Salario:$ 4.419.774

¡Anímate y se parte de nuestra gran familia!
¿Por qué trabajar con nosotros?
*Estarás en constante aprendizaje.
*Tendrás oportunidades de crecimiento.
*Beneficio de teletrabajo.
*Tus vacaciones son pagas.
*Auxilio Óptico y Educativo.

Con el envió de tus datos personales autorizas al potencial empleador, el tratamiento de tus datos personales para la oferta de empleo, de acuerdo con la política de tratamiento de datos de Leadersearch S.A.S. (Elempleo). Podrás participar gratuitamente en los procesos de selección; no debes pagar sumas de dinero por ningún concepto. Dirígete al potencial empleador ante cualquier consulta o reclamo. Para ofertas confidenciales contáctanos a:

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Un (1) año de experiencia en identificación de riesgos operativos y/o financieros e implementación de controles. Debe contar con Título profesional en Contaduría, Administración de Empresas, Economía, Ingeniería Industrial, financiera o carreras afines. Salario:$ 4.419.774 ¡Anímate y se parte de nuestra gran familia!
¿Por qué trabajar con nosotros?
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For more than 20 years, our global network of passionate technologists and pioneeringcraftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting tocompanies on the brink of AI-driven digital transformation. Since 2001, we have grown into afull-service digital consulting company with 5500+ professionals working on a worldwideambition.Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fueling the growth of ourcompany with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depthexpertise based on an authentic, value-led, and high-quality way of working that inspires allwe do.

About the Role

We are looking for a skilled and pragmatic Machine Learning Engineer to join our Data & AIteam at Xebia. In this role, you will design, develop, and deploy scalable machine learningsolutions that drive real-world impact. You will collaborate with data scientists, engineers, andproduct teams to turn prototypes into production-grade systems. This is a great opportunityfor someone passionate about applied machine learning, who values clean, efficient codeand understands how to make ML systems robust and maintainable in production.

What You’ll Do

• Translate business objectives into data science problems, selecting appropriate algorithms and evaluation strategies.
• Design and manage experiments to validate model performance and iterate on improvements.
• Collaborate with data engineers to build robust and scalable data pipelines for modeltraining and inference.
• Design feature stores and pipelines that support reproducibility, traceability, andversion control.
• Ensure high data quality through validation, cleansing, and transformationtechniques.
• Deploy and monitor machine learning models in production using frameworks like MLflow, SageMaker, Vertex AI, or Kubeflow.
• Build CI/CD workflows for ML systems to support retraining, testing, and versioning.
• Develop APIs or services for real-time inference and integrate models into user-facing applications.
• Implement monitoring solutions to track model performance, data drift, and serviceavailability.
• Conduct regular audits and retraining to ensure models remain accurate andunbiased over time.
• Automate testing of data pipelines, features, and ML components for regression andreproducibility.
• Partner with cross-functional teams to ensure ML solutions are aligned with business and product goals.
• Participate in peer reviews, architecture discussions, and technical documentation.
• Support internal knowledge-sharing initiatives and mentor junior engineers or data scientists
• Support technical evaluations of other consultants when required, contributing to the assessment of skills and alignment with project needs

What You Bring

• 5+ years of experience in a Machine Learning Engineer or Applied ML role.
• Experience working as a Data Scientist or Data Engineer in the past.
• Strong programming skills in Python and proficiency with data science libraries(pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
• Experience training and tuning models for real-world applications using frameworkslike TensorFlow, PyTorch, or similar.
• Solid understanding of machine learning principles, algorithm selection, andevaluation metrics.
• Hands-on experience deploying ML models to production environments (batch and/orreal-time).
• Familiarity with MLOps practices, including version control (Git), CI/CD,containerization (Docker), and orchestration tools (Kubernetes, Airflow).
• Knowledge of cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and their ML/AI toolkits.
• Experience working with large-scale data sets and building scalable ML pipelines.
• Excellent communication skills in English, both verbal and written

Nice to have:

• Experience with NLP, computer vision, or recommendation systems.
• Knowledge of fairness, explainability, or interpretability in ML models.
• Exposure to experiment tracking tools like MLflow, Weights & Biases, or Neptune.ai.
• Familiarity with data lakehouse architectures and modern data stacks (e.g., DeltaLake, Snowflake).
• Experience contributing to open-source ML projects or publishing research.

What We Offer

• 100% remote work to provide flexibility and work-life balance.
• Company laptop and necessary equipment to perform your role effectively.
• Competitive salary and benefits package aligned with local market benchmarks

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Accepted file types: pdf, doc, docx, txt, rtf

LinkedIn Profile *

Primary Skill Select.

How many years of experience do you have in a MLE role? *

Do you have experience with AWS or Azure? *

Job Description: Machine Learning Engineer

Location: Buenos Aires, Argentina (Remote work options available)

Company: Mechanized AI

About Us:

Mechanized AI is at the forefront of AI innovation, leveraging advanced technologies to solve complex real-world problems. We are dedicated to creating cutting-edge solutions that drive modernization and efficiency across industries. As a growing team of passionate professionals, we are committed to fostering an environment that encourages creativity, collaboration, and continuous learning.

Key Responsibilities:

• Evaluate ML/DL/LLM models
• Detect and handle model decay & data drift

Experience Requirements:

• 4+ years in Machine Learning/Deep Learning/Generative AI (Experience in enterprise companies or startups; teaching or academic experience like Masters/PhD does not count)
• 1+ year experience with TensorFlow, PyTorch, or Keras
• 1+ year experience in deploying models to production and managing/monitoring them
• 1+ year with cloud platforms (AWS/GCP/Azure)
• 1+ year in MLOps
• 1+ year client-facing experience in AI projects
• 6+ months experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI

Skills & Expertise:

• Strong focus on at least one of the following AI specialities:
  • MLOps
  • Classic ML (tabular, regression)
  • Classic DL (Computer Vision, NLP, tabular, regression)
  • Generative AI
  • Deep Reinforcement Learning (DRL)
  • Full-stack ML
• Familiarity with Prompt Engineering: Approaches and best practices
• Experience with the following tools and techniques is highly desired:
  • PySpark
  • Agent development
  • Fine-tuning LLMs
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) optimization
  • Vector Databases
  • LLM Architecture & techniques for performance
  • Model quantization
  • Data privacy and security (e.g., adversarial attacks, red teaming, integrity)