4 Ofertas de Inteligencia Artificial en Colombia
Analista Senior de Ciencia de Datos para Riesgo de
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Se parte de Finaktiva la plataforma digital que empuja la económica del país por medio de productos financieros flexibles. Somos el aliado de las empresas con más futuro que historia y hacemos parte del Sistema B por lo que generamos el triple impacto en todos nuestros grupos de interés.
Descripción del empleo
Tenemos un reto gigantesco, ser el NeoBanco de las empresas con más futuro que historia de Colombia y Latino América y por esta razón estamos fortaleciendo nuestra tribu de RIESGOS.
Estamos buscando un nuevo tripulante para la posición de **ANALISTA SENIOR DE CIENCIA DE DATOS PARA RIESGOS DE CRÉDITO** para seguir apoyando este sueño y contribuir al crecimiento sostenible de este cohete.
**Tu misión será**:Construir y actualizar modelos estadísticos que permitan analizar el ciclo de crédito de la compañía para soportar la toma de decisiones estratégicas, construir modelos que permitan analizar el impacto sobre el ciclo de crédito y ayude a la optimización del portafolio de la compañía.
**Los principales retos para esta posición son**:
- Realizar análisis estadísticos de conjuntos de datos para la toma de decisiones.
- Integrar modelos matemáticos basados en datos para la toma de decisiones para la identificación, monitoreo, mitigación y control del riesgo de crédito.
- Construir soluciones automatizadas utilizando lenguajes de programación como Python, y herramientas de Maching Learning.
- Gestionar las bases de datos necesarias para la construcción de modelos estadísticos o realización de análisis predictivos (SQL)
- Monitoreo, backtesting y recalibración de modelos actuales o futuros relacionados con riesgo de crédito
**Requisitos**:
**Formación Requerida**: Profesional con especialización o maestría en Estadística, Machine Learning, Inteligencia Artificial, o una disciplina relacionada.
**Experiência y conocimiento requerido**:
- Al menos 3 o más años de experiência relevante como científico de datos idealmente en el sector financiero.
- Conocimiento profundo de la optimización matemática, incluido el desarrollo de algoritmos
- Experiência en modelado y programación orientada a objetos
- Experiência probada en la construcción de modelos de programación matemática para la optimización de diferentes procesos
- Debe tener conocimientos básicos en productos crediticios.
- Familiaridad con algoritmos de minería de datos y técnicas de aprendizaje automático (regresión, árboles de decisión, redes de probabilidad, reglas de asociación, agrupación, redes neuronales, modelos bayesianos).
- Se requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, manejo de conjuntos de datos relevantes para el análisis de portafolios o comportamientos de clientes
- Familiaridad con herramientas de optimización de procesos
**Competencias avanzadas en**:Orientación al detalle, pensamiento crítico, excelente comunicación verbal y escrita, trabajo en equipo, adaptación al cambio, flexibilidad, autogestión, recursividad, orientación al cumplimiento de objetivos, sentido de urgencia.
Información adicional
Con nosotros encontraras una cultura cercana, un ambiente laboral dinámico, comunicación horizontal, oportunidades de desarrollo personal y laboral, posibilidad de horario flexible, trabajo en casa, sin código de vestuario. Contarás con media jornada el día de tu cumpleaños.
¡Anímate y haz parte de la construcción del primero Neobanco para emprendedores en Colombia!
Senior Machine Learning Developer
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Ingenieros/as en Machine Learning
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learning para sumarse a nuestro equipo en Argentina y Colombia . Las posiciones son 100% remotas para personas que residan en cualquiera de los dos países.
Un/a ingeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos desarrollados por Data Scientists. Sus responsabilidades serán:
- Participar en el desarrollo de estándares, data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y aprovechar la información.
- Implementar modelos analíticos como servicios en plataformas como Azure y AWS.
- Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
- Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y despliegue de modelos.
- Gestionar proyectos de MLOps en analítica.
- Diseñar y generar modelos de datos que aseguren la calidad de la información extraída, facilitando una mejor interpretación y toma de decisiones.
* Se requiere un año (o más) de experiencia en prácticas de MLOps.
* Conocimiento en modelado estadístico.
* Conocimiento en minería de datos.
* Conocimientos deseables: SQL, Docker y Shell Scripting.
* Experiencia en despliegue de modelos en plataformas cloud como Azure, AWS o Databricks.
BeneficiosAlgunos de nuestros beneficios son:
- Excelente ambiente laboral y estabilidad en una empresa en crecimiento constante.
- Trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Argentina.
- Revisiones salariales semestrales.
- Reintegro de conectividad.
- Asesoramiento financiero personalizado.
- Vacaciones extras y días comodines.
- Regalos y presentes en fechas especiales.
- Oportunidades de desarrollo técnico y profesional en proyectos desafiantes.
- Cursos y certificaciones en tecnologías líderes.
- Espacios de team building y trabajo en equipo.
- Cobertura médica de primer nivel para ti y tu familia.
- Plan de referidos internos.
El nivel mínimo de educación requerido es universitario en curso.
Somos una consultora que transforma datos en información, ayudando a tomar mejores decisiones mediante soluciones personalizadas.
Contamos con un equipo interdisciplinario de más de 400 profesionales en LATAM, EEUU y Europa, con oficinas en Argentina, Colombia, España y EE.UU.
Nuestra historia comienza en 2007, y en 2025 nos fusionaremos con Lovelytics , una consultora líder en data analytics e IA en EE.UU., para expandir y fortalecer nuestra presencia en la región y ofrecer mejores oportunidades.
Fomentamos una cultura abierta, inclusiva, desafiante, basada en la colaboración y el aprendizaje continuo.
#J-18808-LjbffrSenior AI/Machine Learning Engineer
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
The project focuses on modernizing a Product Lifecycle Management (PLM) platform by integrating advanced AI technologies including LLMs, NLP, multimodal AI, and vector search to deliver intelligent automation, improve decision-making, enhance user experience, and increase operational efficiency.
Requirements:- 5+ years of experience in AI/ML development and technical leadership roles.
- Background in backend or full-stack engineering.
- Prior experience delivering AI-powered enterprise solutions in industries such as finance, healthcare, manufacturing, or PLM.
- Experience mentoring teams or leading cross-functional AI projects.
- Hands-on experience building chatbots, virtual assistants, and agents using modern AI frameworks.
- Proficiency in RAG pipelines, prompt engineering (zero-shot, one-shot, few-shot), and fine-tuning.
- Experience with AI search tools like Azure Cognitive Search, Elasticsearch, or Haystack.
- Familiarity with MLOps, CI/CD pipelines, and tools like Azure DevOps, GitHub Actions.
- Proficiency in containerization and orchestration using Docker and Kubernetes.
- Experience with microservices architecture and enterprise-scale applications.
- Design, develop, and integrate AI-powered features using LLMs, NLP, and multimodal AI models.
- Architect and implement AI-driven automation to improve business processes and user workflows.
- Build and optimize conversational AI solutions using frameworks like LangChain, LangGraph, Semantic Kernel.
- Enhance search and knowledge management with vector search, semantic search, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Provide technical guidance to developers on AI best practices.
- Stay current with emerging AI frameworks and assess their fit for enterprise PLM.
- Fine-tune and deploy models using Azure AI, Azure OpenAI, and Kubernetes (AKS).
- Monitor and govern AI features to mitigate risks such as prompt injection, model bias, and drift.
- Collaborate with cross-functional teams to iterate on solutions and improve ML pipelines.
- 10 working days of Paid Day Off within an individual year.
- Up to 15 working days of Unpaid days off within an individual year.
- Sombra University courses – enjoy a range of learning opportunities through Sombra University.
- Sombra Around Tech – community attendance – Sombra unites engineers and experts in several areas: Front-end, Back-end, QA, DevOps, and Business Analysis.
- Mentorship program – available on request.
- UDEMY online course platform – stay up-to-date with the latest technologies and programming languages.
- English courses and Speaking Club – attend English classes twice a week in small groups.
- Work equipment (Laptop, monitor, and small devices compensation).
- If you know someone you believe is a good fit for our cooperation, you can recommend them and get a reward.
- Public Holidays – celebrate 18 statutory holidays in Colombia.
- Sombra events – Join Sombra’s traditional events (both online and offline).
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