561 Ofertas de Gestión de Datos en Colombia

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Estructurador Medio Gestión de datos para la Vp. Treasury & Global Market

Tu Rol:

Generar estrategias de negocio en las diferentes líneas de trabajo a través del acompañamiento en la participación en el flujo de trabajo de las mesas. Realizar proyectos a partir del manejo de bases de datos y de conocimientos en finanzas cuantitativas, optimizar procesos a partir de lenguajes de programación y realizar herramientas de inteligencia de negocio que permitan apalancar los resultados de las diferentes áreas.

Tus Funciones:

• Valorar los portafolios gestionados por la Comisionistas de forma recurrente y rediseñando la forma para optimizar tiempos de entrega.
• Generar ideas de negocio a partir de las necesidades de las áreas.
• Propiciar sinergias entre los diferentes segmentos de la Comisionista y banco.
• Construir un espacio para dar a conocer las oportunidades de negocio a los segmentos que componen la Comisionista.
• Crear herramientas que optimicen los procesos de las diferentes áreas de la comisionista.
• Tener herramientas de comunicación simples, rápidas y efectivas con cada comercial.
• Mantener herramientas descriptivas y propositivas que faciliten la comunicación con las mesas.
• Modelar crear y balancear portafolios que optimicen la mezcla de activos utilizando conocimientos en programación y en finanzas cuantitativa .

Tu perfil:

Buscamos profesionales en Administración de empresas, economía, finanzas, analítica, matemáticas o carreras afines, Deseable Posgrado en Finanzas Cuantitativas, Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios o afines.

Debe contar con
experiencia mínima de
3 años
en roles relacionados con modelación financiera y valoración de portafolios, manejo de bases de datos y herramientas de BI. Desarrollo de herramientas con lenguajes de programación (Python, R, SQL). Generación de estrategias de negocio basadas en datos. Conocimientos técnicos de productos de
Comisionista de Bolsa
: renta fija, derivados, renta variable.

Requisitos clave:

• Finanzas cuantitativas
  : Modelación de portafolios, valoración de activos, optimización de mezclas.
• Lenguajes de programación:
  Python, R, SQL (indispensables).
• Herramientas de BI
  : Power BI, Tableau, Qlik.
• Bases de datos:
  Manejo de grandes volúmenes de datos, ETL, automatización.
• Comunicación efectiva:
  Capacidad para traducir datos complejos en insights accionables para áreas comerciales.
• Sinergia inter-áreas:
  Experiencia en trabajo colaborativo entre segmentos de negocio.

Condiciones de la posición:

• Ubicación: Bogotá, Colombia.
• Contrato directo a término indefinido + Beneficios extralegales.
• Salario $7'
• Trabajo híbrido.

Queremos conocerte

Honorarios: A CONVENIR

Contrato: Por definir / A establecer

Duración: 12 meses

Lugar: CUNDINAMARCA, Colombia

Activo: octubre de 20 del 2025

Tarjeta profesional es obligatoría

Profesional / Área del conocimiento: Ingeniería de Sistemas, Telemática y Afines

Experiencia: 5 Años

Estamos en busqueda de 1 Profesional o técnico en gestión de datos o afines con mínimo 5 años de experiencia en gestión de datos , Bogotá con posibilidad de viajar a los departamentos de ejecución (Caquetá, Putumayo y Amazonas )

Descripción del cargo

El cargo tiene como responsabilidad
controlar, asegurar, mantener y optimizar la confiabilidad de los procesos de creación y modificación de HHPP
en las bases de datos de
RR y MER
, en cumplimiento con los procesos y políticas establecidas por la empresa.

El objetivo principal es garantizar a la comunidad de usuarios información veraz, actualizada y eficiente sobre direcciones y HHPP, lo que permite la correcta y oportuna instalación de los servicios de la compañía. Asimismo, el cargo será responsable de analizar y generar datos e informes para los tableros de control y seguimiento de proyectos y procesos de la gerencia.

Funciones principales

• Asegurar la gestión del 100% de las solicitudes recibidas dentro de los tiempos establecidos.
• Realizar control de calidad sobre los registros en la base de datos de HHPP.
• Documentar y publicar indicadores, informes, procesos, procedimientos y políticas del área de HHPP.
• Desarrollar, implementar y divulgar aplicativos y procedimientos que fortalezcan los procesos del área.
• Validar la base de datos de HHPP de los aliados integrales End to End para la entrega de proyectos construidos.
• Apoyar en el desarrollo de aplicativos y procedimientos para nuevos proyectos como
  Redes Neutras, inventario de Red FTTH y nodos HFC vs Poller
  .

Requisitos académicos

• Profesional en
  Ingeniería de Sistemas
  ,
  Ingeniería Catastral
  o
  Geodesia
  .

Conocimientos y competencias

Indispensables

• Manejo de bases de datos en
  Excel, Access y SQL
  .
• Uso de herramientas como
  Power BI, MS Project y PowerPoint
  .

Deseables

• Conocimiento en
  bases de datos prediales
  .
• Manejo de
  información cartográfica y predial
  .

Únete a SETI SAS como Ingeniero de Integración y gestión de Datos

En
SETI SAS
estamos en búsqueda de un
Ingeniero de Integración y gestión de Datos
con habilidades técnicas excepcionales y un espíritu innovador. Si eres apasionado por la tecnología y buscas crecer profesionalmente, esta oportunidad es para ti

Habilidades Técnicas:

Informatica PowerCenter
– Desarrollo y administración avanzada de procesos ETL/ELT

MDM (Master Data Management)
– Unificación y gobierno de datos maestros

IDQ (Data Quality)
– Limpieza, estandarización y deduplicación de datos

IICS (Intelligent Cloud Services)
– Migración de cargas ETL a la nube

IDMC (Talend)
– Gestión de datos en entornos multi-herramienta

SQL & NoSQL
– Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra

AWS
– S3, Glue, Redshift, RDS, EC2, Lambda

DevOps (Azure DevOps)
– Automatización de despliegues

Java SE, Python, Shell Scripting
– Desarrollo de utilidades y automatización

IBM InfoSphere DataStage
– Conocimiento excluyente

Habilidades Blandas:

• Participativo y propositivo.
• Excelente trabajo en equipo.
• Habilidades de comunicación.
• Innovación de nuevas ideas.

Beneficios:

• Póliza de vida desde el día 1.
• Póliza de salud.
• Certificaciones patrocinadas.
• Plan carrera.
• Fondo de empleados.
• Bonos por referidos, entre otros.
• Aumento salarial anual.

• Bogotá, Bogota, Colombia

Bevorzugt

El Rol

• Limpiar y normalizar las diferentes bases de datos existentes para asegurar la precisión y calidadde los datos.
• Identificar y corregir discrepancias e inconsistencias en los datos.
• Proponer e implementar prácticas de gobernanza de datos para mantener la integridad de la información.
• Proponer e implementar prácticas de control de calidad para garantizar la precisión y integridad de los datos.
• Desarrollar y mantener procedimientos y protocolos de limpieza de datos.
• Colaborar con equipos técnicos para integrar datos de diversas fuentes de información.
• Manejo de Microsoft Office (Excel, Power Point, Word).
• Ejecutar las actividades necesarias para cumplir con los entregables de los proyectos locales.}
• Haber sido Business Analyst – PM durante un periodo mínimo de 3 años.
• Trabajar en estrecha colaboración con los diferentes equipos para garantizar el engranaje de las actividades de los proyectos locales.
• Desarrollar y mantener cronogramas detallados de proyectos, asegurando que todas las tareasse completen a tiempo.
• Facilitar reuniones periódicas para revisar el progreso, identificar problemas y tomar decisiones.
• Resolver problemas y desafíos que surjan durante la ejecución del proyecto.
• Asegurar el cumplimiento de los plazos y entregables del proyecto.
• Monitorear continuamente el progreso del proyecto y compararlo con los objetivos establecidos.
• Identificar desviaciones y tomar medidas correctivas para mantener el proyecto en curso.

Los Requerimientos

• Título universitario en Administración de Empresas, Ingeniería Industrial, Ciencias de la
• Computación o un campo relacionado.
• Mínimo 5 años de experiencia en gestión de datos, procesos operativos y proyectos.

Igualdad de oportunidades en el empleo

Formación: Ingeniería, Matemáticas o Estadística.

Posgrado: Áreas afines a analítica avanzada.

Certificación: Inteligencia Artificial.

Experiencia:

• 2 años de experiencia profesional.
• 2 años en proyectos de Big Data, bases de datos, IA, modelos predictivos/prescriptivos.

Descripción: Diseña y entrena modelos de Inteligencia Artificial aplicados al análisis predictivo y prescriptivo, optimizando el uso de datos para la creación de valor estratégico en la organización.

REQUISITOS

Skills:

• Modelos predictivos y prescriptivos.
• Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Procesamiento y gestión de datos (Big Data).
• Estadística avanzada y programación.
• Requisitos: Certificación en Inteligencia Artificial, experiencia en proyectos de IA, Big Data y procesamiento de datos.
• Educación mínima: Profesional en Ingeniería, Matemáticas o Estadística con posgrado en áreas afines a analítica avanzada.

Resumen de Habilidades para Trabajar con Databricks y Groovy

Familiaridad con Databricks
:

• Comprender cómo utilizar la plataforma Databricks, incluyendo notebooks, clusters e integración con Apache Spark.

Programación en Groovy
:

• Conocimiento del lenguaje Groovy, incluyendo sintaxis, tipos de datos y manipulación de colecciones.
• Capacidad para usar Groovy para la automatización de tareas y scripts dentro del entorno Databricks.

Optimización y Algoritmos
:

• Familiaridad con algoritmos de optimización y cómo implementarlos en Groovy u otros lenguajes dentro del entorno Databricks.

Manipulación de Datos
:

• Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando bibliotecas adecuadas en Groovy y también en Python/Scala.

SQL
:

• Competencia en SQL para realizar consultas en bases de datos, especialmente al trabajar con datos en Databricks.

Análisis de Datos
:

• Capacidad para analizar e interpretar datos relevantes para resolver problemas de optimización.

Comunicación
:

• Habilidades para comunicar resultados y análisis de forma clara y eficaz a diferentes partes interesadas.

Trabajo en Equipo
:

• Capacidad de colaborar con otros profesionales, como ingenieros de datos y científicos de datos.

Actualización Continua
:

• Disposición para aprender nuevas tecnologías y métodos, especialmente en relación con Databricks y el lenguaje Groovy.

Conclusión

Desarrollar habilidades en Databricks y Groovy te permitirá trabajar eficazmente en los proyectos del cliente y contribuir a la optimización y análisis de datos. El conocimiento en ambas áreas será fundamental para el éxito en tus actividades.

ROL:
Definir, asesorar, coordinar y/o ejecutar con visión integral las actividades del proyecto/servicio, desarrollando productos de complejidad avanzada, con calidad y de acuerdo a los tiempos asignados, a través de la correcta implementación de la solución

FORMACIÓN

• Profesional en Ingeniería, Estadística y/o Matemáticas con conocimiento EXPERTO en Machine Learning. Manejo de software R, Python, Scala. (Se requiere tarjeta profesional).
• Formación reciente asociada a implementación de IA/IA Generativa (LLM): certificaciones o cursos en Azure AI/Azure OpenAI (p. ej., AI‑102), Google Cloud Generative AI/Vertex AI, AWS Bedrock, Databricks Generative AI, Prompt Engineering, RAG y Responsible AI. Se valoran credenciales verificables (badges) y portafolio (GitHub/notebooks).
• Complementario: seguridad y gobierno de datos (PII/PHI, cumplimiento), metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y buenas prácticas de MLOps/LLMOps.

EXPERIENCIA

• Mínima de 3 años implementando modelos analíticos.
• Experiencia demostrable en el ciclo end to end desde la exploración hasta la producción del modelo.
• Analizar e interpretar datos cualitativos y cuantitativos usando métodos estadísticos existentes.
• Amplia experiencia y alto nivel de conocimiento en ML (regresión logística, árboles de decisión, series de tiempo, clusterización, entre otros).
• Conocimiento en IA tales como:
• o NLP
• o Visión por computador
• o Entre otros
• Adicional (GenAI/LLM):
• Participación en proyectos con IA Generativa/LLM o, en su defecto, conocimiento comprobable (casos de uso, PoC/prototipos o entregables verificables).
• Diseño y evaluación de prompts; ajuste fino cuando aplique; evaluación de calidad (factualidad, seguridad, utilidad, toxicidad).
• Implementación de patrones como RAG, asistentes y búsqueda aumentada; integración con APIs y servicios cloud (Azure OpenAI/OpenAI API, Google Vertex AI, AWS Bedrock).
• Uso de búsqueda semántica y bases vectoriales (Pinecone, FAISS, Chroma, Azure AI Search/Elasticsearch).
• Desarrollo en Python/SQL; construcción de servicios (p. ej., FastAPI), contenedores (Docker), control de versiones (Git) y prácticas de MLOps/LLMOps (MLflow, Weights & Biases, evaluación continua, monitoreo de calidad, costos y latencia).

DESEABLE

• Servicios de ML e IA en alguna de las nubes (Azure, AWS, GCP).
• Implementación en producción de soluciones con LLM (RAG, asistentes, generación/síntesis de conocimiento) con guardrails, mitigación de alucinaciones y controles de privacidad/seguridad.
• Prácticas de LLMOps: datasets de evaluación, trazabilidad de prompts, monitoreo de calidad/costos/drift y A/B testing.
• Estudios/certificaciones recientes asociados a la implementación de IA/IA generativa.
• Contribuciones públicas: estudios de caso, publicaciones técnicas, charlas o proyectos open source.
• Inglés intermedio/avanzado para documentación técnica y coordinación con proveedores

Responsabilidades funcionales:

• Ejecución end-to-end de soluciones de datos/ML/GenAI: discovery, set-up, planeación, ejecución, validación, preparación final y liberación a producción.
• Diseñar y desarrollar modelos analíticos (regresión, árboles, series de tiempo, clustering, NLP, visión) y soluciones con LLM (RAG, asistentes, búsqueda semántica, chat interno), incluyendo diseño/evaluación de prompts y, cuando aplique, ajuste fino.
• Asegurar prácticas de ingeniería y MLOps/LLMOps: versionamiento, experiment tracking, evaluación continua, monitoreo de calidad/costos/latencia, observabilidad y documentación.
• Garantizar gobierno, seguridad y privacidad de datos; implementar guardrails y principios de Responsible AI.
• Resolver problemas complejos y proponer soluciones innovadoras; trabajar de forma autónoma.

Responsabilidades de gestión:

• Realizar levantamiento de requerimientos y definir la propuesta de solución; dimensionar esfuerzos en preventa según complejidad.
• Conducir workshops, priorizar backlog y alinear roadmap de valor.
• Generar casos de éxito, whitepapers y contribuir a la Base de Conocimientos (mejores prácticas, solución a errores).
• Impartir cursos/charlas y actuar como mentor de carrera.

Hibrido en Bogotá

Contrato a término indefinido + beneficios

Únete al mejor equipo de trabajo.

En Cinte Colombia nos encontramos en la búsqueda de Científico de Datos:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, estadística, economía o áreas afines. Entre 4 a 5 años de experiencia como científico de datos.

• Realizar análisis exploratorio para identificar patrones, tendencias y anomalías.

• Aplicar técnicas de perfilamiento y calidad de datos.

• Modelado Estadístico y Predictivo

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y estadística avanzada.

• Seleccionar algoritmos adecuados según el tipo de problema (clasificación, regresión, clustering, etc.).

• Generación de Insights y Visualización

• Traducir resultados analíticos en recomendaciones claras para áreas de negocio.

• Implementar pipelines de datos y modelos en producción usando herramientas como Azure ML, Databricks

Contrato: Obra Labor

Modalidad: Hibrido -Bogotá