43 Ofertas de Visión Artificial en Colombia

Ingeniero de inteligencia artificial

• Área:
   tecnología
• Modalidad:
   presencial (Latam-friendly)
• Jornada:
   tiempo completo
• Seniority:
   senior
• Reporta a:
   CEO.
• Idiomas:
   español e inglés

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar sistemas de IA/ML "AI First" para casos de uso financieros: detección de fraude, scoring de riesgo, prevención de lavado, segmentación y personalización, conciliación y automatización operativa con LLMs/agents.
• Construir y operar pipelines de datos y MLOps de punta a punta (ingesta, feature store, entrenamiento, evaluación, monitoreo de drift/bias, versionado y CI/CD).
• Implementar soluciones de NLP/LLMs (prompting, RAG, agentes, herramientas) para automatizar procesos internos (atención, back-office, cumplimiento).
• Integrarse con infra de pagos/transacciones y servicios externos (APIs, mensajería, webhooks) garantizando performance, resiliencia y trazabilidad.
• Asegurar gobierno y validación de modelos (explicabilidad, controles, auditoría, documentación) en entornos regulados.
• Colaborar con producto, riesgo, datos y cumplimiento para traducir requisitos de negocio y normativos en soluciones técnicas simples y escalables.
• Actuar como referente técnico en un equipo fundacional: establecer estándares, buenas prácticas y mentoring.

Indicadores de éxito a 90 días

• Pipeline MLOps operativo con monitoreo en producción.
• Modelo inicial (por ejemplo, fraude o riesgo transaccional) con métricas acordadas y umbrales de alerta.
• PoC funcional de un agente/LLM que automatice un proceso interno crítico (ej.: onboarding o conciliación).
• Guías de gobierno de modelos y documentación reproducible.

Requisitos

Must-have

• 5+ años en ingeniería de ML/IA (mín. 3 en fintech/servicios financieros o ambientes altamente transaccionales).
• Experiencia construyendo modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado (p. ej., XGBoost/LightGBM, detección de anomalías, grafos), y NLP/LLMs en producción.
• Dominio de Python y SQL; ecosistema: PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, orquestación (Airflow/Prefect), contenedores (Docker/Kubernetes), mensajería/streaming (Kafka/Kinesis).
• Experiencia con nubes (AWS/GCP/Azure) y data warehouses (BigQuery/Snowflake/Redshift).
• MLOps: MLflow/Weights & Biases, feature stores, monitoreo y observabilidad de modelos.
• Buen criterio de producto, mentalidad "owner", y capacidad de ejecutar con ambigüedad y poca supervisión.

Deseable

• Paso previo por banca o instituciones reguladas: conocimiento de prácticas de riesgo, validación de modelos y auditoría.
• Experiencia en motores transaccionales/ledger, orquestación de cuentas, y conciliaciones a gran escala.
• Conocimiento de marcos de seguridad y cumplimiento (p. ej., ISO 27001, SOC 2) y procesos KYC/AML.
• Experiencia con RAG, bases vectoriales y tool-use de agentes (FAISS/Pinecone, LangChain/LlamaIndex).
• Familiaridad con rieles y esquemas de pago/regionales (p. ej., SPEI, PIX, SINPE, SPI) y conciliación con proveedores.

Información de la empresa

Somos una compañía fintech en fase fundacional y de alta confidencialidad que construye infraestructura y productos transaccionales impulsados por IA. Operamos con principios 
AI First
, obsesión por el cliente, cumplimiento desde el diseño y ciclos de entrega cortos. Buscamos personas autónomas, con criterio y pasión por resolver problemas reales en producción.

El e-learning está revolucionando el campo laboral. ¿Estás preparado? Te estamos buscando

Si eres un apasionado de la tecnología, disfrutas enseñar y tienes experiencia en el campo, queremos conocerte

Perfil Profesional:

Título Profesional en Licenciatura en sistemas, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones o afines,
con tarjeta profesional.

Fecha máxima de grado No posteriores)

Experiencia Certificada:
3 años de experiencia certificada,
incluyendo experiencia como docente o instructor

Modalidad:

Presencial en
FUNZA

Pago por curso asignado, según tu disponibilidad, puedes tener hasta 3 cursos asignados.

Horario:

Lunes a Viernes

Forma parte de este proyecto y ayúdanos a transformar el futuro

Envía tu Hoja de vida con el asunto:
INSTRUCTOR FUNZA
, a correo

Contratación Inmediata

Audifarma SA – Ingeniero de IA

Audifarma SA , requiere para su equipo de trabajo Ingeniero de IA para apoyo en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en datos, machine learning e inteligencia artificial generativa; mantenimiento y evolución de soluciones en producción, garantizando calidad, escalabilidad y buenas prácticas.

El rol combina el trabajo en entornos on-premise (infraestructura propia de la organización) con la nube. Se debe desempeñar habilidamente con servidores locales, gestión de entornos en Docker, orquestación de flujos y tecnologías cloud.

• Diseñar y desarrollar ETLs y pipelines de datos en Python.
• Entrenar, evaluar y desplegar modelos de machine learning supervisados y no supervisados.
• Implementar y mantener APIs en FastAPI para exponer modelos y servicios.
• Trabajar con LangChain y LLMs en soluciones de IA generativa.
• Consultar bases de datos SQL (PostgreSQL preferible).
• Colaborar en la integración y orquestación de flujos con n8n.
• Trabajar en la contenedorización de proyectos para su despliegue en entornos on-premise y/o nube.
• Colaborar con el equipo en la mejora continua en la adopción de prácticas de MLOps (CI/CD, monitoreo, seguridad).

Formación y experiencia

Formación: Ingeniería de Sistemas, Informática, Electrónica o carreras afines (o experiencia equivalente comprobable).

Experiencia

• 2–3 años de experiencia en desarrollo con Python.
• Al menos 1 año de experiencia práctica en machine learning (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia en desarrollo de APIs (FastAPI, Flask o similares).
• Experiencia con bases de datos SQL (ideal PostgreSQL).

Overview

Descripción del puesto:¿Eres una persona con experiencia en Venta Consultiva, te apasiona la tecnología y te gustaría ser uno de los protagonistas del proceso de transformación que está llevando a cabo la inteligencia artificial?

Nuestro cliente (contratación directa en cliente e indefinida) despliega soluciones de Análisis predictivo y prescriptivo basadas en Inteligencia Artificial enfocados a procesos complejos de toma de decisiones: modelos predictivos sobre técnicas de machine learning, simulación y, muy especialmente, observabilidad y optimización matemática para elegir la mejor opción posible en entornos de gran complejidad.

Buscamos un perfil para integrarse en el equipo de ventas y ayudarnos a visibilizar y expandir nuestras soluciones.

• Formación: Grado en ingeniería, matemáticas, tecnología o áreas afines.
• Experiencia previa: Al menos 5 años de experiencia en ventas, preferiblemente en el sector tecnológico o de soluciones empresariales.
• Conocimiento de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y optimización matemática. No es necesaria experiencia técnica, pero sí capacidad de entender sus fundamentos y las mejores estrategias para aplicar tecnologías IA a todo tipo de problemas empresariales.
• Habilidades de comunicación para gestionar relaciones con clientes, especialmente grandes cuentas, tanto en inglés como en castellano, verbalmente y por escrito.
• Proactividad, autonomía y orientación a resultados.
• Experiencia en el uso de herramientas típicas de procesos de venta: LinkedIn, Sales Navigator, Apollo.io, Hubspot…

• Un entorno dinámico y en crecimiento, innovador y colaborativo, donde tendrás la oportunidad de desarrollar tus habilidades en un sector de vanguardia.
• Formación continua en inteligencia artificial, optimización matemática y otras tecnologías emergentes.
• Posibilidades reales de desarrollo profesional alineado con el crecimiento de la empresa.
• Paq uete retributivo competitivo y posibilidad de teletrabajo.

• Tipo de contrato: Perm
• Especialización: IT & Telecomunicaciones
• Sector: Consultoría
• Tipo de trabajo: Híbrido
• Nivel de experiencia: Manager Senior
• Referencia: ZTKR6K-562DB4C5
• Fecha de publicación: 8 de agosto de 2025

Oferta Laboral: Analista de Inteligencia Artificial

Ubicación: Bogotá

Tipo de contrato: Indefinido

Sobre nosotros

En Campamentos & Construcciones creemos en la innovación como motor de crecimiento. Estamos en proceso de transformación digital y buscamos integrar la
Inteligencia Artificial (IA)
en nuestros procesos para lograr mayor eficiencia, precisión y escalabilidad.

El reto que tendrás

Como Analista De Inteligencia Artificial, Serás Pieza Clave En El Diseño, Implementación y Optimización De Soluciones De IA Que Permitan

• Identificar oportunidades de automatización y mejora continua en los procesos de la compañía.
• Desarrollar modelos de IA y machine learning que aumenten la productividad y reduzcan errores operativos.
• Analizar datos complejos y traducirlos en información estratégica para la toma de decisiones.
• Apoyar la transformación digital de la empresa mediante la integración de herramientas inteligentes en diferentes áreas.

Lo que buscamos en ti

• Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carreras afines.
• Experiencia comprobada en proyectos de IA, machine learning, procesamiento de datos o automatización.
• Dominio de herramientas y lenguajes como Python, R, TensorFlow, PyTorch, SQL, Power BI o similares.
• Capacidad de análisis, innovación y pensamiento estratégico.
• Habilidades de comunicación para traducir soluciones técnicas a un lenguaje sencillo para equipos no técnicos.

Lo que ofrecemos

• Vinculación estable con contrato (tipo de contrato).
• Salario competitivo, acorde con tu experiencia y el mercado.
• Oportunidades de crecimiento profesional en un entorno que impulsa la innovación.
• Participación en proyectos estratégicos de alto impacto para la compañía.
• Modalidad de trabajo presencial.
• Un equipo colaborativo e innovador, abierto a nuevas ideas.

Descripción del puesto

• Como Especialista en Inteligencia Artificial en Grupo SEGA, serás responsable del desarrollo e implementación de proyectos de IA. Tus tareas diarias incluirán el diseño e implementación de modelos de Machine Learning, análisis de datos y programación de algoritmos. Este es un puesto de tiempo completo.

Requisitos

• Ingeniero graduado en sistemas o carreras afines.
• Experiencia en Ciencia de Datos y Machine Learning.
• 2 años + trabajando con IA
• Experiencia solida en tecnologías Microsoft Copilot, Power Virtual Agents, Azure AI, y Dynamics 365 Customer Service.

Funciones

• Diseño y desarrollo de modelos de IA
• Procesamiento de datos
• Implementación de soluciones inteligentes
• Colaboración interdisciplinaria
• Desarrollar APIs y servicios que utilicen IA.

Docente especializado en Inteligencia Artificial con sólida formación académica y experiencia práctica en el desarrollo, implementación y enseñanza de modelos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y ética de la IA.

Posee una combinación equilibrada de conocimientos teóricos y habilidades técnicas, que le permiten liderar proyectos de investigación, diseñar currículos innovadores y fomentar el pensamiento crítico en sus estudiantes. Comprometido con la formación de profesionales capaces de enfrentar los desafíos tecnológicos del presente y del futuro, promoviendo un enfoque ético, responsable y humano del uso de la IA.

Formación Académica (Ejemplo):

• Profesional en Ciencias de la Computación, especialidad en Inteligencia
• Maestría en Ciencia de Datos
• Certificaciones profesionales en Machine Learning, Deep Learning y AI Ethics

Tipo de puesto: Temporal

Duración del contrato: 30 días

Horas previstas: 30 por semana

GLOBALTIZ IT SOLUTIONS COLOMBIA S.A.S.
nos encontramos en búsqueda de un
Especialista en Inteligencia Artificial
. El profesional debe contar con las siguientes habilidades:

Experiencia mínima: 2 años.

• Diseñar, entrenar y optimizar
  modelos de IA y deep learning
  desde cero.
• Implementar soluciones con librerías y frameworks de IA.
• Integrar modelos de IA en sistemas productivos y pipelines de datos.
• Desarrollar soluciones de
  procesamiento de lenguaje natural (NLP)
  ,
  visión por computadora (CV)
  y
  OCR
  .
• Amplio dominio y experiencia en modelos como DeppSeek.

Perfil técnico mínimo:

Dominio de algunas de las siguientes
librerías y frameworks OpenSource
como

• TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  (ML y DL).
• YOLO
  (visión por computadora).
• Tesseract, PaddleOCR, MMOCR
  (OCR).
• LangChain, Hugging Face
  (NLP y LLMs).

• Gensim
  (modelado de tópicos).

• Manejo de
  Python
  y librerías de soporte:
  NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
  .

• Experiencia con
  APIs y microservicios
  para desplegar modelos.
• Conocimientos en
  Docker y Kubernetes
  para entornos productivos.
• Manejo de
  bases de datos SQL y NoSQL
  .

Modelo de contratación:

A convenir - Por proyectos.

Estamos en búsqueda de un Ingeniero/a de Inteligencia Artificial

Buscamos un profesional con experiencia práctica en proyectos de
IA aplicada
, capaz de diseñar, optimizar y desplegar modelos en entornos reales, incluyendo dispositivos móviles, cámaras inteligentes y plataformas en la nube.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar modelos de
  Deep Learning
  usando
  PyTorch, TensorFlow o Keras
  .
• Implementar soluciones de
  visión por computador
  (OpenCV, MediaPipe, OpenPose).
• Trabajar en proyectos de
  análisis temporal
  y aprendizaje profundo (RNNs, Transformers).
• Optimizar modelos para entornos de bajo consumo con
  TFLite, ONNX, quantization y pruning
  .
• Desplegar soluciones en entornos productivos (móviles, IoT, cloud).

Requisitos

• Formación en Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación, Matemáticas o afines.
• +2 años de experiencia en proyectos de IA aplicada o investigación práctica.
• Sólidos conocimientos en
  Machine Learning y Deep Learning
  .
• Experiencia en
  optimización y despliegue de modelos
  en entornos con recursos limitados.
• Se valorará experiencia en
  C# para integración multiplataforma
  y uso de herramientas como Docker o AWS.

Si eres un/a apasionado/a de la IA aplicada, con ganas de llevar la innovación a proyectos de impacto real, queremos conocerte

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