Descubre las oportunidades laborales en inteligencia artificial (IA) disponibles en 2 Ofertas de Inteligencia Artificial en Medellín
Ingeniero de Inteligencia Artificial de Analítica Datos e IA (Senior)
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Ingeniero de Inteligencia Artificial de Analítica Datos e IA (Senior)Empresa: Una empresa del Grupo Bancolombia
Ubicación: Medellín.
Nuestra pasión por la tecnología nos impulsa a evolucionar constantemente, alineando nuestra transformación con las tendencias del mercado para mejorar la vida de nuestros clientes. ¡En Bancolombia, no solo trabajamos, pensamos en grande!
¿Cuáles serán tus retos?
Serás responsable de ejecutar la implementación técnica de una solución de Inteligencia Artificial que resuelva la necesidad planteada por el equipo de Analistas de Negocio de IA. Deberás contar con un buen nivel de conocimiento de las tecnologías asociadas a la Inteligencia Artificial, tales como algoritmos, procesamiento de datos, lenguaje natural, estadística o afines, así como haber trabajado con alguno(s) de los Assets de IA disponible en el mercado (Microsoft, Watson, Google, Amazon, etc).
- Serás responsable del entrenamiento de los diferentes corpus de información, a partir de los insumos entregados por el Equipo de Negocio.
- Construirás el diseño detallado que permitirá implementar la solución de IA.
- Desarrollarás e implementarás la solución, creando los asstes y conectándolos a las soluciones estándar de IA de los diferentes proveedores.
- Acompañarás la calibración de las intenciones, asegurando que el corpus de información cuente la cantidad de formas flexibles requeridas para que la solución de IA pueda incluso responder a formas desconocidas a partir de un proceso de deducción/asociación.
- Actualizarás el entrenamiento de los diferentes dominios de conocimiento en conjunto con el equipo de Negocio de IA, a partir de los puntos de mejora que ellos detectan.
¿Qué te hará exitoso/a en el rol?
- Profesional en ingeniería de sistemas, ingeniería electrónica, ciencias de la computación y/o carreras afines.
- Maestría en ciencia de datos, inteligencia de datos y/o áreas afines (Deseable).
- Conocimientos indispensables:
- Pandas.
- LangGraph o LlamaIndex.
- Experiencia requerida:
- Mínimo un año de experiencia en aplicación de sistemas basados en inteligencia artificial.
- Habilidades y/o competencias:
- Buena capacidad de comunicación y trabajo en equipo.
- Capacitación de autogestión y autocapacitación.
- Iniciativa, recursividad y autoaprendizaje.
- Al año recibirás 14,12 salarios legales y 4,28 salarios extralegales garantizados.
- De acuerdo con los resultados recibirás hasta el 47,37% de remuneración variable sobre el salario anual.
- Hasta 20 días de vacaciones remuneradas.
- Planes de ahorro, financiación y exenciones bancarias. Seguros de vida y salud.
- Convenios comerciales, educativos, culturales, deportivos ¡y muchos más!
Haz clic en aplicar súmate a nuestro propósito y pensemos en grande. ¡Anímate a participar!
#J-18808-LjbffrMachine Learning Engineer
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Job Description: Machine Learning Engineer
Location: Buenos Aires, Argentina (Remote work options available)
Company: Mechanized AI
About Us:
Mechanized AI is at the forefront of AI innovation, leveraging advanced technologies to solve complex real-world problems. We are dedicated to creating cutting-edge solutions that drive modernization and efficiency across industries. As a growing team of passionate professionals, we are committed to fostering an environment that encourages creativity, collaboration, and continuous learning.
Key Responsibilities:
- Evaluate ML/DL/LLM models
- Detect and handle model decay & data drift
Experience Requirements:
- 4+ years in Machine Learning/Deep Learning/Generative AI (Experience in enterprise companies or startups; teaching or academic experience like Masters/PhD does not count)
- 1+ year experience with TensorFlow, PyTorch, or Keras
- 1+ year experience in deploying models to production and managing/monitoring them
- 1+ year with cloud platforms (AWS/GCP/Azure)
- 1+ year in MLOps
- 1+ year client-facing experience in AI projects
- 6+ months experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI
Skills & Expertise:
- Strong focus on at least one of the following AI specialities:
- MLOps
- Classic ML (tabular, regression)
- Classic DL (Computer Vision, NLP, tabular, regression)
- Generative AI
- Deep Reinforcement Learning (DRL)
- Full-stack ML
- Familiarity with Prompt Engineering: Approaches and best practices
- Experience with the following tools and techniques is highly desired:
- PySpark
- Agent development
- Fine-tuning LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) optimization
- Vector Databases
- LLM Architecture & techniques for performance
- Model quantization
- Data privacy and security (e.g., adversarial attacks, red teaming, integrity)
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