62 Ofertas de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes en Colombia

Estamos buscando nuestro próximo Analista de Datos BI, que tendrá como misión garantizar la actualización puntual y eficiente de informes de ventas a todo el equipo comercialy otras áreas dentro de la organización, asegurando que dispongan de información precisa y relevante para apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Condiciones:

Salario: $

Presencial en Medellín

Horario: de lunes a viernes de 7am a 5pm.

Si te interesa: Enviar hoja de vida

Nuestra pasión por la tecnología nos impulsa a
evolucionar constantemente, alineando nuestra transformación con las tendencias del mercado para mejorar la vida de nuestros clientes.
En Bancolombia, no solo trabajamos, pensamos en grande

¿Cuáles serán tus retos?

Serás responsable de ejecutar la implementación técnica de una solución de Inteligencia Artificial que resuelva la necesidad planteada por el equipo de Analistas de Negocio de IA. Deberás contar con un buen nivel de conocimiento de las tecnologí­as asociadas a la Inteligencia Artificial, tales como algoritmos, procesamiento de datos, lenguaje natural, estadí­tica o afines, así­ omo haber trabajado con alguno(s) de los Assets de IA disponible en el mercado (Microsoft, Watson, Google, Amazon, etc).

• Serás responsable del entrenamiento de los diferentes corpus de información, a partir de los insumos entregados por el Equipo de Negocio.
• Construirás el diseño detallado que permitirá implementar la solución de IA.
• Desarrollarás e implementarás la solución, creando los asstes y conectándolos a las soluciones estándar de IA de los diferentes proveedores.
• Acompañarás la calibración de las intenciones, asegurando que el corpus de información cuente la cantidad de formas flexibles requeridas para que la solución de IA pueda incluso responder a formas desconocidas a partir de un proceso de deducción/asociación.
• Actualizarás el entrenamiento de los diferentes dominios de conocimiento en conjunto con el equipo de Negocio de IA, a partir de los puntos de mejora que ellos detectan.

¿Qué te hará exitoso/a en el rol?

• Profesional en ingeniería de sistemas, ingeniería electrónica, ciencias de la computación y/o carreras afines.
• Maestría en ciencia de datos, inteligencia de datos y/o áreas afines (Deseable).
• Conocimientos indispensables:
• Machine Learning.
• Python.
• Scikit-learn.
• Pandas.
• Numpy.
• nltk o spacy.
• PyTorch.
• LangGraph o LlamaIndex.
• Experiencia requerida:
• Mínimo un año de experiencia en aplicación de sistemas basados en inteligencia artificial.
• Habilidades y/o competencias:
• Buena capacidad de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacitación de autogestión y autocapacitación.
• Iniciativa, recursividad y autoaprendizaje.

¿Qué te ofrecemos?

• Al año recibirás 14,12 salarios legales y 4,28 salarios extralegales garantizados.
• De acuerdo con los resultados recibirás hasta el 47,37% de remuneración variable sobre el salario anual.
• Hasta 20 días de vacaciones remuneradas.
• Contratación a término indefinido.
• Planes de ahorro, financiación y exenciones bancarias. Seguros de vida y salud.
• Convenios comerciales, educativos, culturales, deportivos y muchos más

Haz clic en
aplicar
súmate a nuestro propósito y pensemos en grande. Anímate a participar

¿Tienes experiencia con
LangGraph
,
CrewAl
o en la implementación de
RAG
(Retrieval-Augmented Generation)?

Si tu respuesta es Si Esta oportunidad es para ti.

• Participarás en proyectos innovadores con tecnologías de vanguardia en
  lA
  y agentes conversacionales.
• Construirás soluciones reales que impactan directamente al negocio.
• Formarás parte de un equipo colaborativo que valora la energía, la creatividad y el talento.
• Experiencia práctica desarrollando con arquitecturas
  LangGraph
  y
  CrewAl
  .
• Dominio de
  ChatGPT
  ,
  Gemini
  y o
  LLMs
  para construir agentes virtuales.
• Familiaridad comprobada con estrategias
  RAG
  para enriquecer resultados con contenido relevante.

Tipo de empleo:
Remoto-
temporal
.

Ubicación: Colombia

Salario: De acuerdo a experiencia

Estamos en búsqueda de un Ingeniero/a de Inteligencia Artificial

Buscamos un profesional con experiencia práctica en proyectos de
IA aplicada
, capaz de diseñar, optimizar y desplegar modelos en entornos reales, incluyendo dispositivos móviles, cámaras inteligentes y plataformas en la nube.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar modelos de
  Deep Learning
  usando
  PyTorch, TensorFlow o Keras
  .
• Implementar soluciones de
  visión por computador
  (OpenCV, MediaPipe, OpenPose).
• Trabajar en proyectos de
  análisis temporal
  y aprendizaje profundo (RNNs, Transformers).
• Optimizar modelos para entornos de bajo consumo con
  TFLite, ONNX, quantization y pruning
  .
• Desplegar soluciones en entornos productivos (móviles, IoT, cloud).

Requisitos

• Formación en Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación, Matemáticas o afines.
• +2 años de experiencia en proyectos de IA aplicada o investigación práctica.
• Sólidos conocimientos en
  Machine Learning y Deep Learning
  .
• Experiencia en
  optimización y despliegue de modelos
  en entornos con recursos limitados.
• Se valorará experiencia en
  C# para integración multiplataforma
  y uso de herramientas como Docker o AWS.

Si eres un/a apasionado/a de la IA aplicada, con ganas de llevar la innovación a proyectos de impacto real, queremos conocerte

Postúlate ahora y sé parte de un equipo que convierte investigación en soluciones funcionales.

En OFFCORSS buscamos personas disruptivas, creativas y curiosas que quieran transformar información en conocimiento estratégico.

¿Cuál será tu misión?
Como
Analista de Ciencia de Datos
, serás responsable de procesar y analizar la información de la compañía utilizando herramientas como Power BI, SQL, Python e IA, para convertir datos en insights que guíen la toma de decisiones estratégicas del negocio.

Tendrás la oportunidad de experimentar, probar y explorar nuevas metodologías para potenciar el valor de los datos en todas las áreas de la organización.

¿Qué buscamos en ti?

• Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos
• Dominio comprobado de herramientas como Power BI, SQL, Python e Inteligencia Artificial
• Experiencia en visualización de datos y generación de reportes
• Título profesional en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o carreras afines
• Valor agregado: Diplomados, cursos o certificaciones en análisis de datos, ciencia de datos, business intelligence o áreas relacionadas

¿Qué ofrecemos?

• Ambiente de trabajo innovador y colaborativo
• Oportunidades de crecimiento profesional
• Proyectos desafiantes con impacto real en el negocio
• Ubicación: Medellín

¿Te identificas con este perfil?
Si disfrutas contar historias con los datos, generar insights claros que impacten el negocio y explorar nuevas soluciones tecnológicas,
esta oportunidad es para ti

Únete a nuestra revolución tecnológica como Desarrollador IA

En /Bluetab, rompemos con la consultoría tradicional porque contratamos para nuestra propia familia. Creemos en nuestra cultura, trabajamos en equipo y valoramos tanto el crecimiento profesional como personal.

¿Qué te ofrecemos?

• Teletrabajo autónomo, porque tu bienestar es nuestra prioridad.
• Entornos innovadores con las últimas tendencias tecnológicas.
• Contrato indefinido, salario competitivo y plan de carrera personalizado.
• Beneficios extralegales como bono de alimentación, medicina prepagada, días adicionales a los de ley de acuerdo a la antigüedad, formación continua y posibilidad de internacionalización.

¿Qué buscamos?

Pasión por la tecnología y ganas de crecer

No buscamos un perfil tradicional. Buscamos a un/a profesional con una sólida formación en ingeniería de sistemas, industrial, telecomunicaciones, estadística, matemáticas o economía, y con más de 4 años de experiencia, que se sienta motivado por el desafío de transformar datos en inteligencia.

Necesitamos experiencia en:

• Dominar la conversación con la IA
  a través de
  Prompting avanzado
  .
• Construir puentes entre la información empresarial y los modelos de lenguaje con
  Técnicas de Recuperación y Generación Aumentada (RAG)
  .
• Diseñar
  Workflows inteligentes
  y
  agentes autónomos
  que optimicen procesos y liberen el potencial humano.
• Integrar la IA con nuestra infraestructura, utilizando plataformas como Watsonx Orchestrate, y otros servicios en la nube (AWS, Microsoft o GCP).

Si quieres trabajar en un lugar donde tu talento tiene un impacto directo y medible, envíanos tu postulación.

Queremos conocerte si…

• Eres Proactivo y autodidacta
• Te encanta el trabajo en equipo, la innovación y excelencia
• Sabes comunicar, liderar con energía y tienes adaptación al cambio.
• Tienes experiencia en entornos exigentes y autónomos.

En /Bluetab, decidimos juntos tu camino: técnico, funcional o de gestión. Además, tendrás un
Career Coach
que te acompañará en tu desarrollo profesional.

¿Listo para crecer con nosotros?

"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí: ".

Ingeniero de inteligencia artificial

• Área:
   tecnología
• Modalidad:
   presencial (Latam-friendly)
• Jornada:
   tiempo completo
• Seniority:
   senior
• Reporta a:
   CEO.
• Idiomas:
   español e inglés

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar sistemas de IA/ML "AI First" para casos de uso financieros: detección de fraude, scoring de riesgo, prevención de lavado, segmentación y personalización, conciliación y automatización operativa con LLMs/agents.
• Construir y operar pipelines de datos y MLOps de punta a punta (ingesta, feature store, entrenamiento, evaluación, monitoreo de drift/bias, versionado y CI/CD).
• Implementar soluciones de NLP/LLMs (prompting, RAG, agentes, herramientas) para automatizar procesos internos (atención, back-office, cumplimiento).
• Integrarse con infra de pagos/transacciones y servicios externos (APIs, mensajería, webhooks) garantizando performance, resiliencia y trazabilidad.
• Asegurar gobierno y validación de modelos (explicabilidad, controles, auditoría, documentación) en entornos regulados.
• Colaborar con producto, riesgo, datos y cumplimiento para traducir requisitos de negocio y normativos en soluciones técnicas simples y escalables.
• Actuar como referente técnico en un equipo fundacional: establecer estándares, buenas prácticas y mentoring.

Indicadores de éxito a 90 días

• Pipeline MLOps operativo con monitoreo en producción.
• Modelo inicial (por ejemplo, fraude o riesgo transaccional) con métricas acordadas y umbrales de alerta.
• PoC funcional de un agente/LLM que automatice un proceso interno crítico (ej.: onboarding o conciliación).
• Guías de gobierno de modelos y documentación reproducible.

Requisitos

Must-have

• 5+ años en ingeniería de ML/IA (mín. 3 en fintech/servicios financieros o ambientes altamente transaccionales).
• Experiencia construyendo modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado (p. ej., XGBoost/LightGBM, detección de anomalías, grafos), y NLP/LLMs en producción.
• Dominio de Python y SQL; ecosistema: PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, orquestación (Airflow/Prefect), contenedores (Docker/Kubernetes), mensajería/streaming (Kafka/Kinesis).
• Experiencia con nubes (AWS/GCP/Azure) y data warehouses (BigQuery/Snowflake/Redshift).
• MLOps: MLflow/Weights & Biases, feature stores, monitoreo y observabilidad de modelos.
• Buen criterio de producto, mentalidad "owner", y capacidad de ejecutar con ambigüedad y poca supervisión.

Deseable

• Paso previo por banca o instituciones reguladas: conocimiento de prácticas de riesgo, validación de modelos y auditoría.
• Experiencia en motores transaccionales/ledger, orquestación de cuentas, y conciliaciones a gran escala.
• Conocimiento de marcos de seguridad y cumplimiento (p. ej., ISO 27001, SOC 2) y procesos KYC/AML.
• Experiencia con RAG, bases vectoriales y tool-use de agentes (FAISS/Pinecone, LangChain/LlamaIndex).
• Familiaridad con rieles y esquemas de pago/regionales (p. ej., SPEI, PIX, SINPE, SPI) y conciliación con proveedores.

Información de la empresa

Somos una compañía fintech en fase fundacional y de alta confidencialidad que construye infraestructura y productos transaccionales impulsados por IA. Operamos con principios 
AI First
, obsesión por el cliente, cumplimiento desde el diseño y ciclos de entrega cortos. Buscamos personas autónomas, con criterio y pasión por resolver problemas reales en producción.

¿Te apasiona la tecnología y la innovación?

Conoce nuestro ADN

• Nos adaptamos fácilmente a los cambios
• Creamos valor constantemente
• Pensamos y actuamos como dueños
• Fanáticos de los resultados y la agilidad
• El conocimiento colectivo nos vuelve poderosos

Tu principal reto será:

Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a en Inteligencia Artificial y Gestión Avanzada de Datos con más de 2 años de experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial e infraestructura de datos. El/la candidato/a ideal debe de contar con una especialización o maestría en Analítica, Machine Learning, Inteligencia artificial o afines, y una sólida trayectoria integrando técnicas avanzadas de IA con arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos para ofrecer soluciones personalizadas y escalables.

Tendrás que:

• Diseñar e implementar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning, con énfasis en IA Generativa utilizando herramientas como Llama, Mixtral, GPT, BERT y sus variantes.
• Gestionar y optimizar la arquitectura de datos: Data Lake, Data Warehouse y Bodegas de datos, garantizando eficiencia y confiabilidad en la preparación e integración de datos.
• Desarrollar y desplegar soluciones de IA en entornos productivos utilizando herramientas como Docker, Kubernetes y plataformas de nube (AWS, Azure, GCP).
• Construir flujos de trabajo automatizados en LLM utilizando frameworks como LangChain y bases de datos vectoriales como QDrant, Pinecone, Weaviate y Milvus.
• Orquestar y automatizar pipelines de datos y procesos de aprendizaje automático mediante Apache Airflow y ETL.
• Implementar redes neuronales para PLN y Visión artificial.
• Colaborar con equipos multifuncionales bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) para entregar soluciones alineadas con los objetivos del negocio.
• Implementar soluciones de IAOps y MLOPS para el despliegue y gestión de modelos de IA en producción, automatizando el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial.

Necesitaras:

Formación Académica:

·Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, ingenierias o áreas relacionadas.

·Especialización o maestría en Analítica, Machine Learning o campos afines (obligatorio).

Experiencia Técnica:

·Más de 2 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial, visión artificial y análisis de datos.

·Conocimientos avanzados en frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras y Scikit-learn para el desarrollo de modelos.

·Experiencia comprobada en gestión avanzada de datos: creación, optimización y análisis en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse, y sistemas de integración de datos.

·Dominio de bases de datos vectoriales y herramientas especializadas en IA Generativa y flujos avanzados de trabajo con modelos de lenguaje.

·Experiencia en librerías de visión artificial como MediaPipe y OpenCV para aplicar clasificación, detección, segmentación, reconocimiento, análisis, seguimiento, generación y aumento.

Habilidades Complementarias:

·Pensamiento estratégico y capacidad para resolver problemas complejos.

·Habilidad para trabajar en equipo en entornos ágiles y colaborativos.

Contrato a Término Indefinido + Beneficios.

¿Te imaginas liderar con datos la transformación de nuestras operaciones para hacer a Nequi más ágil, eficiente y cercana a la pipol?

Este reto es para ti

En Nequi, ayudarás a mejorar la vida de las personas y su relación con la plata, haciendo su vida más sencilla y ayudándoles a conseguir sus metas. Somos rebeldes con causa

¿Por qué trabajar en NEQUI?

Tenemos una plataforma de datos moderna inspirada en el concepto Data Mesh. Dentro de nuestro stack de Big Data se encuentran herramientas como Apache Spark y Apache Hudi. Usamos herramientas de vanguardia como los LLMs para mejorar la relación de las personas con la plata.

Trabajarás en proyectos diversos y transversales lo que te dará una visión global de la empresa al tiempo que potencias tus habilidades técnicas.

Existe un espacio para compartir conocimientos y dar ideas, lo que ha llevado a la implementación de iniciativas exitosas.

Otros beneficios:

Beneficios para ti y tu familia: Días de la familia, seguros de vida, de accidentes, pólizas de salud.

Días extra de vacaciones: 7 días extras al año para utilizar en tiempo o en dinero.

Beneficios a la medida: alianza gimnasios, bonos de turismo, formaciones online.

Beneficios salariales: Bonos por cumplimiento de metas, incentivo al ahorro.

Trabajo remoto internacional: hasta tres meses al año trabajando desde cualquier parte del mundo.

¿Qué te hará exitoso en este rol?

Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Economía o afines.

Entre
3 años en adelante
trabajando en ciencia de datos, analítica avanzada o roles cuantitativos similares.

Al menos
3 años aplicando modelos de machine learning y analítica en operaciones, procesos o áreas de negocio core
(ideal en fintech, banca digital, pagos o sectores de alta transaccionalidad).

Experiencia práctica en
diseñar, implementar y escalar modelos predictivos y de optimización
con impacto medible en eficiencia, costos o experiencia del cliente.

Haber trabajado con
procesos end-to-end de datos
: desde la extracción y limpieza, hasta la implementación en producción y seguimiento de resultados.

Deseable: participación en proyectos con
MLOps, experimentación o automatización de procesos
en ambientes reales de negocio.

Si quieres unirte a una empresa que está cambiando la relación de la gente con la plata, impactar con tu trabajo en la vida de más de 18 millones de personas y hacer su día a día más fácil,

inscríbete ahora