321 Ofertas de Científico de Datos en Colombia

Resumen de Habilidades para Trabajar con Databricks y Groovy

Familiaridad con Databricks
:

• Comprender cómo utilizar la plataforma Databricks, incluyendo notebooks, clusters e integración con Apache Spark.

Programación en Groovy
:

• Conocimiento del lenguaje Groovy, incluyendo sintaxis, tipos de datos y manipulación de colecciones.
• Capacidad para usar Groovy para la automatización de tareas y scripts dentro del entorno Databricks.

Optimización y Algoritmos
:

• Familiaridad con algoritmos de optimización y cómo implementarlos en Groovy u otros lenguajes dentro del entorno Databricks.

Manipulación de Datos
:

• Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando bibliotecas adecuadas en Groovy y también en Python/Scala.

SQL
:

• Competencia en SQL para realizar consultas en bases de datos, especialmente al trabajar con datos en Databricks.

Análisis de Datos
:

• Capacidad para analizar e interpretar datos relevantes para resolver problemas de optimización.

Comunicación
:

• Habilidades para comunicar resultados y análisis de forma clara y eficaz a diferentes partes interesadas.

Trabajo en Equipo
:

• Capacidad de colaborar con otros profesionales, como ingenieros de datos y científicos de datos.

Actualización Continua
:

• Disposición para aprender nuevas tecnologías y métodos, especialmente en relación con Databricks y el lenguaje Groovy.

Conclusión

Desarrollar habilidades en Databricks y Groovy te permitirá trabajar eficazmente en los proyectos del cliente y contribuir a la optimización y análisis de datos. El conocimiento en ambas áreas será fundamental para el éxito en tus actividades.

ROL:
Definir, asesorar, coordinar y/o ejecutar con visión integral las actividades del proyecto/servicio, desarrollando productos de complejidad avanzada, con calidad y de acuerdo a los tiempos asignados, a través de la correcta implementación de la solución

FORMACIÓN

• Profesional en Ingeniería, Estadística y/o Matemáticas con conocimiento EXPERTO en Machine Learning. Manejo de software R, Python, Scala. (Se requiere tarjeta profesional).
• Formación reciente asociada a implementación de IA/IA Generativa (LLM): certificaciones o cursos en Azure AI/Azure OpenAI (p. ej., AI‑102), Google Cloud Generative AI/Vertex AI, AWS Bedrock, Databricks Generative AI, Prompt Engineering, RAG y Responsible AI. Se valoran credenciales verificables (badges) y portafolio (GitHub/notebooks).
• Complementario: seguridad y gobierno de datos (PII/PHI, cumplimiento), metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y buenas prácticas de MLOps/LLMOps.

EXPERIENCIA

• Mínima de 3 años implementando modelos analíticos.
• Experiencia demostrable en el ciclo end to end desde la exploración hasta la producción del modelo.
• Analizar e interpretar datos cualitativos y cuantitativos usando métodos estadísticos existentes.
• Amplia experiencia y alto nivel de conocimiento en ML (regresión logística, árboles de decisión, series de tiempo, clusterización, entre otros).
• Conocimiento en IA tales como:
• o NLP
• o Visión por computador
• o Entre otros
• Adicional (GenAI/LLM):
• Participación en proyectos con IA Generativa/LLM o, en su defecto, conocimiento comprobable (casos de uso, PoC/prototipos o entregables verificables).
• Diseño y evaluación de prompts; ajuste fino cuando aplique; evaluación de calidad (factualidad, seguridad, utilidad, toxicidad).
• Implementación de patrones como RAG, asistentes y búsqueda aumentada; integración con APIs y servicios cloud (Azure OpenAI/OpenAI API, Google Vertex AI, AWS Bedrock).
• Uso de búsqueda semántica y bases vectoriales (Pinecone, FAISS, Chroma, Azure AI Search/Elasticsearch).
• Desarrollo en Python/SQL; construcción de servicios (p. ej., FastAPI), contenedores (Docker), control de versiones (Git) y prácticas de MLOps/LLMOps (MLflow, Weights & Biases, evaluación continua, monitoreo de calidad, costos y latencia).

DESEABLE

• Servicios de ML e IA en alguna de las nubes (Azure, AWS, GCP).
• Implementación en producción de soluciones con LLM (RAG, asistentes, generación/síntesis de conocimiento) con guardrails, mitigación de alucinaciones y controles de privacidad/seguridad.
• Prácticas de LLMOps: datasets de evaluación, trazabilidad de prompts, monitoreo de calidad/costos/drift y A/B testing.
• Estudios/certificaciones recientes asociados a la implementación de IA/IA generativa.
• Contribuciones públicas: estudios de caso, publicaciones técnicas, charlas o proyectos open source.
• Inglés intermedio/avanzado para documentación técnica y coordinación con proveedores

Responsabilidades funcionales:

• Ejecución end-to-end de soluciones de datos/ML/GenAI: discovery, set-up, planeación, ejecución, validación, preparación final y liberación a producción.
• Diseñar y desarrollar modelos analíticos (regresión, árboles, series de tiempo, clustering, NLP, visión) y soluciones con LLM (RAG, asistentes, búsqueda semántica, chat interno), incluyendo diseño/evaluación de prompts y, cuando aplique, ajuste fino.
• Asegurar prácticas de ingeniería y MLOps/LLMOps: versionamiento, experiment tracking, evaluación continua, monitoreo de calidad/costos/latencia, observabilidad y documentación.
• Garantizar gobierno, seguridad y privacidad de datos; implementar guardrails y principios de Responsible AI.
• Resolver problemas complejos y proponer soluciones innovadoras; trabajar de forma autónoma.

Responsabilidades de gestión:

• Realizar levantamiento de requerimientos y definir la propuesta de solución; dimensionar esfuerzos en preventa según complejidad.
• Conducir workshops, priorizar backlog y alinear roadmap de valor.
• Generar casos de éxito, whitepapers y contribuir a la Base de Conocimientos (mejores prácticas, solución a errores).
• Impartir cursos/charlas y actuar como mentor de carrera.

Hibrido en Bogotá

Contrato a término indefinido + beneficios

Únete al mejor equipo de trabajo.

En Cinte Colombia nos encontramos en la búsqueda de Científico de Datos:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, estadística, economía o áreas afines. Entre 4 a 5 años de experiencia como científico de datos.

• Realizar análisis exploratorio para identificar patrones, tendencias y anomalías.

• Aplicar técnicas de perfilamiento y calidad de datos.

• Modelado Estadístico y Predictivo

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y estadística avanzada.

• Seleccionar algoritmos adecuados según el tipo de problema (clasificación, regresión, clustering, etc.).

• Generación de Insights y Visualización

• Traducir resultados analíticos en recomendaciones claras para áreas de negocio.

• Implementar pipelines de datos y modelos en producción usando herramientas como Azure ML, Databricks

Contrato: Obra Labor

Modalidad: Hibrido -Bogotá

Somos una compañía enfocada en el desarrollo de software, analítica avanzada, Big Data, DevSecOps y Agilísimo. Contamos con productos tanto propios como a la medida del cliente y actualmente nos encontramos en la búsqueda de Científico de Datos para que forme parte de nuestra familia de #xpertlovers.

Requisitos y Perfil

• Experiencia en ciencia de datos aplicada a cadenas de suministro (opcional).
• Especialización en infraestructura GCP: BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions.
• Dominio de Python para integración y modelado.
• Capacidad para diseñar modelos predictivos y generativos (Gemini, Anthropic).
• Experiencia generando soluciones analíticas para logística y mercadeo.
• Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y crear pipelines eficientes.
• Conocimientos en:
• Cadenas de suministro: KPIs logísticos, optimización de procesos.
• SQL avanzado e integración de datos en entornos cloud.
• IA generativa aplicada a segmentación de clientes y predicción de comportamiento.
• Uso de modelos de lenguaje avanzados (Gemini, Anthropic) para clasificación y generación.

Detalles de la oferta

• Modalidad: Híbrido.
• Ubicación: Medellín.

Si deseas participar, envía tu hoja de vida con tu
aspiración salarial
a:

Al enviar tu solicitud para esta vacante, usted autoriza recopilar, almacenar y procesar sus datos personales para fines de selección y contratación. Estos datos se utilizarán únicamente para la gestión de la solicitud y se mantendrán confidenciales, conforme a la Ley 1581 de 2012.

En
XpertGroup
, somos una compañía enfocada en el desarrollo de software, analítica avanzada, Big Data, DevSecOps y metodologías ágiles. Contamos con productos propios y soluciones a la medida de nuestros clientes. Actualmente buscamos un
Científico de Datos
para unirse a nuestra familia de #DataLovers.

Responsabilidades principales

• Desarrollar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en producción de forma autónoma.
• Optimizar pipelines existentes para maximizar eficiencia y escalabilidad.
• Realizar data wrangling avanzado y consultas complejas en SQL.
• Implementar procesos de automatización (Airflow) y consumo de APIs.
• Interpretabilidad de modelos de ML y aplicación de técnicas de GenAI.
• Mentoría ocasional a perfiles Junior.

Perfil que buscamos

Requisitos:

• Profesional en Ciencia de Datos, Ingeniería de Sistemas, Estadística o carreras afines (4 años de experiencia en adelante).
• Nivel de inglés
  Intermedio–Avanzado (B2–C1)
  .
• Experiencia demostrada en:
• Machine Learning clásico (regresión, clasificación).
• Evaluación de modelos y optimización de pipelines.
• Data wrangling avanzado.
• Despliegue de proyectos productivos en entornos reales.
• Conocimientos sólidos en:
• Python
  (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels).
• SQL avanzado
  ,
  Databricks
  ,
  Apache Spark
  .
• Git, Docker (CI/CD)
  .
• Power BI / Tableau
  .
• Automatización con
  Airflow
  y uso de
  APIs
  .

Lo que ofrecemos

En
XpertGroup
, valoramos a nuestro talento y te brindamos:

• Contrato a término indefinido: Estabilidad laboral.
• Modalidad (remota/híbrida/presencial, según corresponda).
• Equipo innovador y colaborativo: Crece junto a profesionales apasionados por los datos.
• Oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional: Impulsamos tu desarrollo en ciencia de datos y tecnologías emergentes.

¿Quieres unirte?

Puedes enviarnos tu hoja de vida y aspiración salarial al correo:

Al enviar tu solicitud, autorizas a
XpertGroup
a recopilar, almacenar y procesar tus datos personales para fines de selección y contratación, de acuerdo con la Ley 1581 de 2012.

Formación:
Ingeniería, Matemáticas o Estadística.

Posgrado:
Áreas afines a analítica avanzada.

Certificación:
Inteligencia Artificial.

Experiencia:

• 2 años de experiencia profesional.
• 2 años en proyectos de Big Data, bases de datos, IA, modelos predictivos/prescriptivos.

Descripción:
Diseña y entrena modelos de Inteligencia Artificial aplicados al análisis predictivo y prescriptivo, optimizando el uso de datos para la creación de valor estratégico en la organización.

Skills:

• Modelos predictivos y prescriptivos.
• Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Procesamiento y gestión de datos (Big Data).
• Estadística avanzada y programación.
• Requisitos:
  Certificación en Inteligencia Artificial, experiencia en proyectos de IA, Big Data y procesamiento de datos.
• Educación mínima:
  Profesional en Ingeniería, Matemáticas o Estadística con posgrado en áreas afines a analítica avanzada.

Únete al mejor lugar para trabajar en Colombia En Banco de Occidente estamos en búsqueda de un nuestro
Científico de Datos
en
Cali.

Tu desafío será:
Desarrollar modelos de analítica avanzada y comprobación de hipótesis mediante análisis descriptivos, que impulsan la generación de valor en el negocio, que permitan cumplir con los objetivos estratégicos del Banco.

Funciones:

• Realiza exploración de datos mediante metodologías estadísticas, matemáticas y financieras para validar las hipótesis del negocio, procesando volúmenes de datos transformándolos para su análisis y procesamiento de la información.
• Implementar las soluciones siguiendo metodologías de analítica avanzada y ciencia de datos que permitan el cumplimiento de los objetivos estratégicos y tácticos, desarrollando modelos analíticos (ML/AI) complejos a partir de algoritmos, modelos fundacionales (LLM), programación y estadística para definir patrones que ayuden al negocio a tomar decisiones estratégicas.
• Investiga, se capacita y propone herramientas de visualización y despliegue que permitan entregar las salidas de los modelos de forma clara y amigable para el usuario alineado con el CdC de Datos y Analítica.

Conocimientos específicos:

• Dominio de R y Python
• Experiencia en desarrollo de análisis descriptivos, modelos de segmentación, clasificación y regresión; tiene la capacidad de construir y desarrollar los reportes con base al requerimiento, garantizando calidad en sus entregables y dominando herramientas de visualización (Power BI).
• Dominio de herramientas (GitHub) de versionamiento y documentación asociada a modelos a su cargo.
• Manejo de visual Studio.

Conocimientos Especiales:

• Programación en R y Python nivel avanzado para el desarrollo de los modelos analíticos, Visual Studio.

Requisitos:

• Ser profesional en Estadística o Matemático
• Especialización o maestría en ciencia de datos, analítica avanzada, big data o afines.
• Experiencia mínima de 2 años en el rol

Condiciones laborales:

• Tipo de contrato: Fijo 6 meses con posibilidad de prorroga
• Rango salarial: $ a $
• Modalidad laboral: Remoto
• Horario: lunes a viernes

Trabaja con el Banco de Occidente y recibe beneficios como:

Tarde libre de cumpleaños

Día libre de la familia por semestre

Oportunidad de crecimiento profesional en el mejor banco para trabajar en Colombia.

Póliza de vida

Adquirir productos financieros con beneficios por ser segmento selecto banco.

Fondo de empleados

Un día hábil de permiso por calamidad por tu amigo peludo.

Banco de Occidente del lado de los que hacen

Importante empresa del Sector Financiero busca
Especialista en Inteligencia de Fraude
para
la extracción de valor a partir de grandes volúmenes de datos, con enfoque en la prevención de pérdidas, optimización de procesos y mejora de la experiencia del cliente. Condiciones: Contrato a término indefinido, salario $ , beneficios extralegales, modalidad hibrida (3 días a la semana presencial).

Perfil requerido:

• Profesional titulado en estadística, matemáticas, economía, ingeniería o disciplinas afines en ciencias exactas.
• 2 años de experiencia en el diseño e implementación de modelos predictivos.
• Dominio de herramientas analíticas y de programación como SQL, RStudio y Python para el análisis de datos, modelado estadístico y automatización de procesos
  .

El objetivo principal será transformar grandes volúmenes de datos en inteligencia accionable, creando productos de datos que impacten directamente en el mercado de seguros, servicios financieros y soluciones de movilidad.

Crear modelos predictivos como nuestro innovador Driver Score para redefinir los seguros vehiculares.

Construir algoritmos de mantenimiento predictivo que anticipen necesidades y generen un ecosistema de servicios único.

Generar inteligencia de movilidad, convirtiendo datos anonimizados en insights estratégicos para clientes B2B.

Explorar oportunidades de negocio a partir de datos masivos y dar forma a la próxima generación de productos.

Experiencia sólida en construcción y despliegue de modelos de Machine Learning en producción.

Manejo de Big Data , especialmente con datos de telemetría, series temporales y geoespaciales.

Dominio de Python y librerías como Pandas, Scikit-learn, entre otras.

Capacidad de traducir problemas complejos en soluciones de negocio accionables.

AWS (infraestructura Big Data).

Apache Kafka.

Apache Druid.

Apache Cassandra.

MinIO.