927 Ofertas de Arquitectos de Bases de Datos en Colombia

Únete al mejor equipo de trabajo En CINTE Colombia buscamos Profesional en Ingeniero de sistemas o carreras afines

Entre 3 a 4 años de experiencia en administración de plataformas en analítica como: Yellowbrick, Databricks, Azure Data Factory y Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Contrato: Obra o labor

Horarios: lunes a jueves de 8am a 6pm y viernes de 8am a 5pm

Modalidad: Remoto

Si cumples con el perfil, no dudes en postularte

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos Senior para un emocionante reto en GFT Technologies

Ubicación
: Modalidad híbrida Bogotá

Formación
: Profesional, Técnico o Tecnólogo en Ingenieria de sistemas o carreras a fines

Experiencia
: 4+ años en ingeniería de datos

¿Tienes experiencia liderando descubrimientos técnicos en Azure y te apasiona la construcción de soluciones de datos modernas? Esta oportunidad es para ti.

¿Qué harás en este rol?

Evaluación actual (diagnóstico):

• Análisis del uso del Data Lake (ADLS): zonificación bronze/silver/gold, formatos (Parquet/Delta), particionamiento, costos, y prácticas operativas.
• Revisión de MDM: fuentes de verdad, Golden Record, procesos de reconciliación y sincronización.
• Identificación de brechas en calidad, linaje, seguridad y acceso.

Diseño de solución futura (alto nivel):

• Definición de arquitectura de datos en Azure (Lakehouse) e ingestión desde AWS (CDC, streaming, batch).
• Propuesta de contratos de datos, esquemas canónicos, políticas de versionado y SLAs.
• Estrategia de trazabilidad y calidad con Purview, pruebas automatizadas y scorecards.
• Definición de capas analíticas y gobierno de acceso con Entra ID/RBAC.

Plan de transición y quick wins:

• Roadmap de migración y estandarización.
• Habilitación de CDC, linaje, calidad crítica y compactación.
• KPIs y OKRs del frente de datos (% datasets con linaje, reducción de fallos, etc.).

Facilitación y coordinación:

• Workshops con áreas de negocio, BI y arquitectura.
• Documentación de decisiones (ADRs) y catálogos iniciales.
• Alineación con Arquitectura de Soluciones para sincronización AWS→Azure.

Requisitos obligatorios:

• 4+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Certificación
  DP-203 (Azure Data Engineer)
  y experiencia en
  Databricks
  .
• Experiencia liderando assessments/discovery en Azure.
• Conocimientos en ADLS, Databricks/Spark o Synapse, Data Factory.
• Integración de datos desde AWS (S3/Kinesis/DMS) vía CDC, streaming o batch.
• Dominio de arquitectura Lakehouse, Parquet/Delta, particionamiento y performance.
• Gobierno de datos: Purview, Entra ID, Key Vault, cifrado.
• Calidad y testing: Great Expectations/Deequ o similares, CI/CD para datos.

Deseables:

• Experiencia en MDM y diseño de data products.
• Optimización de costos (FinOps) y observabilidad de pipelines.

¿Listo/a para impulsar tu carrera y dejar tu huella en un proyecto de banca digital de alto impacto?

Postúlate ahora y construyamos el futuro de los datos juntos

Bogotá

Modalidad remoto

Contractor, hasta diciembre.

Disponibilidad Inmediata

Descripción

Vacante: Ingeniero/a de Datos Senior – Azure Data Factory, Databricks (PySpark), Java y Oracle

Modalidad remota, con disponibilidad de ir a la oficina en tal caso que se solicite

Contrato: Modalidad Contractor (freelance / outsourcing)

Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Senior para sumarse a un proyecto estratégico y de alta prioridad. El rol requiere experiencia técnica sólida, autonomía en la toma de decisiones y capacidad para integrarse rápidamente en equipos de alto desempeño.

Responsabilidades del rol

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos complejos con Azure Data Factory.

Implementar procesos de transformación y procesamiento distribuido con Databricks + PySpark.

Desarrollar componentes backend en Java para integrar APIs, servicios de datos y lógica de negocio.

Trabajar con bases de datos Oracle: modelado de datos, consultas complejas y PL/SQL avanzado.

Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.

Documentar, versionar y optimizar procesos de datos en entornos productivos.

Requerimientos

Requisitos técnicos indispensables

+3 años de experiencia en Ingeniería de Datos (nivel Senior).

Dominio de Azure Data Factory: diseño, despliegue y monitoreo de pipelines ETL.

Experiencia comprobada con Databricks + PySpark para grandes volúmenes de datos.

Conocimiento sólido en Java para desarrollo de servicios de datos.

Experiencia avanzada en Oracle (modelado de datos, SQL avanzado y PL/SQL).

Deseables que suman puntos

Experiencia en proyectos críticos con alto volumen de datos o tiempo real.

Background en sistemas distribuidos o arquitecturas de datos.

Buenas prácticas de versionamiento, pruebas e integración continua.

Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.

Oferta Laboral: Data Engineer AWS (ETL / Pipelines de Datos – Sector Bancario)

Ciudad: Medellín, Híbrido

¿Te apasiona trabajar con datos en la nube y diseñar pipelines robustos y escalables?

Estamos buscando un Data Engineer en AWS con experiencia sólida en procesos ETL y conocimientos en regulación y compliance para el sector financiero, que quiera sumarse a un equipo en crecimiento y aportar con su conocimiento para llevar nuestros proyectos de datos al siguiente nivel.}

Lo que harás

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos en AWS.

• Desarrollar procesos ETL utilizando Glue Jobs, Python (PySpark/SDK), Step Functions y Lambdas.

• Orquestar flujos de integración desde sistemas fuente hacia nuestro Data Lake.

• Automatizar infraestructura con CloudFormation/Terraform.

• Asegurar el cumplimiento de estándares de seguridad, regulación y compliance bancario (ej. GDPR, PCI DSS, SARLAFT, ISO

• Trabajar con un equipo de ingenieros de datos, aportando visión senior y mejores prácticas.

Lo que buscamos

• Experiencia comprobada en AWS (mínimo 3 años).

• Conocimiento en Glue, Step Functions, Lambdas, S3, IAM y orquestación de flujos de datos.

• Sólidas habilidades en Python aplicado a procesamiento de datos.

• Experiencia en integración de sistemas fuente hacia Data Lake / DWH.

• Experiencia en proyectos del sector financiero/bancario, con foco en regulación y compliance.

• Nivel Semi Senior (no estamos buscando perfiles junior en esta posición).

Lo que valoramos

• Experiencia previa migrando o modernizando pipelines de datos desde sistemas on-premise.

• Conocimiento en CI/CD, Gitflow y DevOps aplicado a datos.

• Familiaridad con controles de seguridad en la nube y gestión de riesgos en entornos financieros.

• Experiencia en entornos de alta demanda de datos y automatización.

Lo que ofrecemos

• Ser parte de proyectos retadores y de alto impacto en la nube.

• Un entorno colaborativo donde tu aporte marcará la diferencia.

• Oportunidades reales de crecimiento profesional.

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Si te interesa y cumples con el perfil, escríbeme al interno y te comparto más detalles.

Buscamos un Ingeniero de Datos en Makers

¿Te apasiona transformar datos en información valiosa para impulsar decisiones de negocio?

En Makers estamos buscando a alguien que combine conocimiento técnico, curiosidad y creatividad para dar vida a soluciones de datos que generen impacto real.

Lo que harás

• Desarrollar procesos de
  automatización, extracción, transformación, homologación, consolidación y carga de datos
  desde distintas fuentes (APIs, archivos, bases de datos, scraping, etc.).
• Diseñar y mantener estructuras dentro del
  datalake, cubos y datamarts
  , asegurando la persistencia y calidad de la información.
• Construir
  data flows
  que lleven la data desde el staging hasta el Raw, aplicando procesos de transformación con
  Spark
  (comparación, cálculos, homologación, agregaciones).
• Implementar integraciones entre servicios a través de
  Azure Integration Services
  o plataformas en la nube similares.
• Desarrollar
  APIs, funciones y servicios
  (preferiblemente en
  Python
  ) para procesamiento de datos y aplicación de reglas de negocio.
• Disponer la información en capas de presentación usando herramientas como
  Power BI o Google Data Studio
  , atendiendo las necesidades del negocio.

Lo que esperamos de ti

• Experiencia sólida en
  ingeniería de datos y bases de datos
  .
• Dominio en
  ETL, APIs, Power BI y computación en la nube
  .
• Conocimiento y manejo de entornos como
  GCP, Azure o AWS
  .
• Capacidad para desarrollar APIs y habilitar el uso eficiente de los datos.
• Habilidad para estructurar datos en modelos
  tabulares o multidimensionales
  , listos para consulta y análisis.

En Makers queremos que tu talento se potencie en un entorno donde los datos cuentan historias y generan impacto.

Si quieres llevar la ingeniería de datos al siguiente nivel, te estamos buscando

¿Te imaginas ser quien diseña y mantiene los pipelines de datos que aseguran calidad y seguridad, mientras impulsan el crecimiento rentable y sostenible de la cartera de crédito en Nequi?

Este reto es para ti

En Nequi, ayudarás a mejorar la vida de las personas y su relación con la plata, haciendo su vida más sencilla y ayudándoles a conseguir sus metas. Somos rebeldes con causa

¿Por qué trabajar en NEQUI?

Tenemos una plataforma de datos moderna inspirada en el concepto Data Mesh. Dentro de nuestro stack de Big Data se encuentran herramientas como Apache Spark y Apache Hudi. Usamos herramientas de vanguardia como los LLMs para mejorar la relación de las personas con la plata.

Trabajarás en proyectos diversos y transversales lo que te dará una visión global de la empresa al tiempo que potencias tus habilidades técnicas.

Existe un espacio para compartir conocimientos y dar ideas, lo que ha llevado a la implementación de iniciativas exitosas.

Otros beneficios:

Beneficios para ti y tu familia: Días de la familia, seguros de vida, de accidentes, pólizas de salud.

Días extra de vacaciones: 7 días extras al año para utilizar en tiempo o en dinero.

Beneficios a la medida: alianza gimnasios, bonos de turismo, formaciones online.

Beneficios salariales: Bonos por cumplimiento de metas, incentivo al ahorro.

Trabajo remoto internacional: hasta tres meses al año trabajando desde cualquier parte del mundo.

¿Qué te hará exitoso en este rol?

Experiencia seis meses a un año como ingeniero de datos

Orientación al resultado

Curiosidad y capacidad de adaptación

Trabajo en equipo y alto nivel de compromiso

Programación orientada a objetos, Python, SQL, S3, Athena, GitHub, Glue/Spark, Airflow, motores de reglas y orquestadores de procesos

Si quieres unirte a una empresa que está cambiando la relación de la gente con la plata, impactar con tu trabajo en la vida de más de 18 millones de personas y hacer su día a día más fácil,

inscríbete ahora

Estamos contratando Ingeniero/a de Datos en Bogotá (modelo híbrido)

Buscamos un
Data Engineer
con experiencia sólida en
ETL, minería de datos, análisis y visualización
, para impulsar soluciones que soporten decisiones estratégicas en la compañía.

Tecnologías clave:

• Python, SQL, Power BI
• ETL (preferible Informatica)
• Snowflake, Salesforce, Visual Studio

Qué harás:

• Diseñar y optimizar procesos ETL.
• Desarrollar visualizaciones en Power BI.
• Gestionar e integrar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
• Colaborar con áreas de negocio y analítica para generar insights de valor.

Lo que buscamos en ti:

• Formación en Ingeniería de Sistemas o afines.
• Experiencia en Python, Power BI y SQL avanzado.
• Capacidad analítica y visión de negocio.
• Inglés intermedio/avanzado (deseable).

Ofrecemos:

• Contrato a término indefinido.
• Salario $ bonos de alimentación, vida saludable y visión.
• Modelo híbrido en Bogotá.

Si eres apasionado por los datos, te gusta resolver problemas complejos y quieres crecer en un entorno colaborativo e innovador, esta oportunidad es para ti

Postúlate y hagamos que los datos hablen.

Somos una compañía desarrolladora de software con más de 17 años de experiencia en mercado laboral, trabajando a nivel nacional, con experiencia en sectores como: financiero, Tecnología y telecomunicaciones.

Estamos buscando Profesional en Ingeniería de Sistemas o afines que cuente con experiencia de 3 a 4 años trabajando con datos, databricks, bases de datos relacionales y procesos de etl.

Requisitos:

Experiencia en Databricks

Experiencia en Python

Experiencia en bases de datos SQL Server

Experiencia en ETL.

Ofrecemos:

Contrato Obra o Labor + salario acorde a tu aspiración en 70/30

Modalidad híbrida (Bogotá) | Horario L-V

postúlate o envía tu hoja de vida al correo

We're hiring in Costa Rica or Colombia a Senior Data Engineer

Key Responsibilities

• Analyze and assess data quality to ensure accuracy, consistency, and relevance.
• Leverage statistical and analytical tools to identify patterns, trends, and generate business predictions.
• Prepare strategic reports and presentations with clear insights for management and stakeholders to support decision-making.
• Collaborate with cross-functional teams (programmers, engineers, and business leaders) to identify improvement opportunities, propose system enhancements, and define data governance strategies.
• Interpret local, national, and global trends that impact both the organization and the industry.

Position Requirements

Location / Modality: Costa Rica or Colombia (remote).

Data Engineering (4+ years) → Strong experience in database design, data modeling, and data mining.

Data Processing with Big Data (2+ years) → Hands-on experience with Hadoop and/or Apache Spark for large-scale data processing.

Mandatory Requirement

Spark + Scala (2+ years) → Proven expertise in building and optimizing data pipelines using Spark, Scala, and SQL. (2 years or more).

English → Advanced English level for effective collaboration and documentation in international environments.

Benefits
-
What we offer -

Enjoy 18 business days of paid vacation annually.

Salary in US dollars.

Paid day off for your birthday.

Don't have a proper setup or is your equipment not working well? We've got you covered — we offer a benefit to help you get your own computer. And if you stay with us for 3 years, it's yours to keep.

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