172 Ofertas de Arquitecto de Bases de Datos en Colombia

Únete al mejor equipo de trabajo En CINTE Colombia buscamos Profesional en Ingeniero de sistemas o carreras afines

Entre 3 a 4 años de experiencia en administración de plataformas en analítica como: Yellowbrick, Databricks, Azure Data Factory y Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Contrato: Obra o labor

Horarios: lunes a jueves de 8am a 6pm y viernes de 8am a 5pm

Modalidad: Remoto

Si cumples con el perfil, no dudes en postularte

• Experiencia cómo administrador de base de datos (+3 años).
• Participar de un proyecto de alto impacto para una entidad financiera.

Acerca de nuestro cliente

Nuestro cliente es una organización grande dedicada a la industria de servicios financieros, reconocida por su enfoque en la innovación tecnológica y el manejo de soluciones eficientes en el sector.

Descripción

• Administrar y mantener las bases de datos, asegurando su óptimo desempeño y disponibilidad.
• Diseñar e implementar políticas de respaldo y recuperación de datos.
• Monitorear la seguridad de las bases de datos y gestionar permisos de acceso.
• Diagnosticar y resolver problemas técnicos relacionados con las bases de datos.
• Optimizar consultas y estructuras de datos para mejorar el rendimiento.
• Colaborar con equipos de desarrollo para garantizar la integridad de los datos.
• Documentar procedimientos y configuraciones técnicas.
• Participar en la planificación y ejecución de actualizaciones o migraciones de bases de datos.

Perfil buscado (h/m)

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Tecnología o carreras afines.
• Conocimientos avanzados en administración de bases de datos SQL y/o NoSQL.
• Experiencia en diseño e implementación de respaldos y recuperación de datos.
• Dominio de herramientas de monitoreo y optimización de bases de datos.
• Capacidad para gestionar la seguridad de los datos y accesos.
• Facilidad para trabajar en equipo y colaborar con áreas técnicas.
• Habilidad para documentar procesos y configuraciones técnicas de forma clara.

Qué Ofrecemos

• Maletín de beneficios exclusivos para empleados.
• Ambiente laboral colaborativo y orientado a la tecnología.
• Oportunidades de crecimiento profesional.

Id de solicitud de puesto:

76759

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Un excelente lugar para aprender y contribuir a mejorar la calidad de vida de las personas por medio de la tecnología.

Buscamos un
Ingeniero de datos
que quiera aprender y transformar su carrera.

En esta función tendrás que:

• Usar marcos y servicios de datos de para almacenar y generar conjuntos de datos depurados y mejorados para su análisis.
• Diseñar y crear almacenes de datos con diferentes patrones de arquitectura en función de los requisitos empresariales.
• Garantizar que la operacionalización de las canalizaciones de datos y los almacenes de datos son de alto rendimiento, eficientes, organizados y confiables, dado un conjunto específico de requisitos y restricciones empresariales.
• Identificar y solucionar problemas operativos y de calidad de los datos.
• Diseñar, implementar, supervisar y optimizar las plataformas de datos para admitir las canalizaciones de datos.
• Conocimiento sólido de los lenguajes de procesamiento de datos, entre los que se incluyen: SQL, Python, Scala
• Comprensión de los patrones de procesamiento paralelo y arquitectura de datos.

Ideal si cuentas con:
Ingeniería de Sistemas, Electrónica o afines.

Y mucho mejor si destacas por:
2 años en la gestión y administración de servicios de almacenamiento y procesamiento de datos en Microsoft Azure

Horario:
L-v 8am a 6pm

Contrato:
Indefinido

Modalidad:
Presencial

Ciudad:
Bogot

Location:
Hybrid role based in Colombia, preferably in Bogotá, Medellín, or Cartagena

Years of experience:
6+ years of experience in data engineering with cloud technologies

Requirement:
Minimum English level B2

JOB OVERVIEW

We are seeking an experienced Data Engineer with strong skills in
Python
, SQL,
AWS
, and
CI/CD
practices, particularly Infrastructure as Code using
AWS CDK.
This role focuses on designing and implementing serverless data pipelines and cloud infrastructure to build end-to-end data solutions that extract, transform, and catalog data from various sources. You will collaborate closely with data science teams to ensure data accessibility and quality for their analytics and modeling initiatives.

RESPONSIBILITIES

Infrastructure Development

• AWS CDK Implementation
  : Design and deploy complete data infrastructure using
  AWS CDK
  with Python
• Storage Solutions
  : Implement optimized S3 data lakes with appropriate partitioning and file formats

Data Pipeline Engineering

• API Integration
  : Develop robust data extraction processes from external APIs and data sources
• ETL Processes
  : Create efficient data transformation workflows using AWS Glue
• Data Cataloging
  : Implement automated schema discovery and metadata management with AWS Glue Crawlers
• Spring Boot:
  Build and maintain backend services and APIs to support data pipelines and integration needs

DevOps & CI/CD

• CI/CD
  : Implement automated deployment pipelines for data infrastructure
• Infrastructure as Code
  : Maintain version-controlled, reproducible infrastructure deployments

Data Governance & Security

• Lake Formation
  : Implement fine-grained access controls and data governance policies

Permissions Management
: Design secure, role-based access patterns for data assets

TECHNICAL REQUIREMENTS

Core Skills (Mandatory)

• AWS CDK/Cloudformation (Critical)
  : 3+ years of hands-on experience building production infrastructure
• Python
  : 5+ years of development experience, particularly for data processing
• AWS Glue
  : ETL job creation, crawlers, data catalog management
• CI/CD
  : Experience with automated deployment pipelines
• Docker & Kubernetes:
  Containerization and orchestration for scalable deployment environments

AWS Services Expertise Required

• AWS Lambda
  : Serverless function development for data processing
• Amazon S3
  : Data lake design, partitioning strategies, lifecycle management
• Amazon Athena
  : Query optimization, performance tuning
• AWS Lake Formation
  : Data governance, permissions, and access control
• EventBridge & Step Functions
  : Workflow orchestration (preferred)

Data Engineering Skills

• Data Cataloging
  : Experience with metadata management and automated schema discovery
• ETL/ELT Processes
  : Design and implementation of efficient data transformation workflows
• API Integration
  : REST API consumption and error handling
• Data Science Collaboration
  : Experience working with data science teams to provide clean, accessible datasets and support model infrastructure deployment to production

SOFT SKILLS

• Strong analytical thinking and problem-solving abilities.
• Excellent communication and collaboration skills across technical and non-technical teams.
• Ability to self-manage and thrive in dynamic environments.
• Curiosity and a mindset of continuous learning.

Únete a una empresa líder en tecnología y telecomunicaciones

¿Eres profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería de Sistemas o áreas afines? ¿Te apasiona el mundo de los datos y la tecnología en la nube? Esta oportunidad es para ti

Estamos en búsqueda de un(a)
Ingeniero(a) de Datos
con experiencia y pasión por el desarrollo y la innovación. Si cuentas con al menos
3 años de experiencia
en desarrollo con
Python (preferiblemente versión 3.11 o superior)
y
Django
(incluyendo despliegue y mantenimiento de aplicaciones web), queremos conocerte

Lo que valoramos en tu perfil:

• Experiencia en servicios en la nube
  Azure
  .
• Conocimientos en
  procesamiento de datos con Databricks
  y
  Azure Data Factory
  .
• Manejo de
  Azure Key Vault
  para la gestión segura de secretos y credenciales.
• Uso de
  Azure Blob Storage
  para almacenamiento de archivos y datos no estructurados.
• Dominio de
  motores de base de datos relacionales
  , especialmente
  PostgreSQL
  .
• Certificaciones deseables:
  Python
  ,
  Django
  ,
  Azure Fundamentals
  o
  Azure Developer Associate
  .

Lo que ofrecemos:

• Salario competitivo
  entre
  $ y $
  .
• Medicina prepagada
  .
• Bono de conectividad de 260.000
  .
• Contrato a término indefinido
  .
• Horario laboral
  de lunes a viernes.
• Modalidad de trabajo
  : 100% remoto (
  teletrabajo móvil
  ) para residentes en
  Bogotá

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Si eres Ingeniero de Datos con experiencia en Microsoft Fabric te estamos buscando.

Tu misión será contribuir al diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de ingenieria de datos que garanticen la integración, transformación y disponibilidad eficiente de la información.

El rol apoya los procesos analíticos y operativos de los clientes mediante la implementación de buenas prácticas en entornos de nube como Azure, Microsoft Fabric o AWS, fortaleciendo la capacidad de análisis y toma de decisiones dentro de la organización.

Responsabilidades

• Participar en la creación y mantenimiento de pipelines de datos, asegurando la calidad y consistencia de la información.
• Apoyar la implementación de soluciones en la nube (Azure Data Factory, Microsoft Fabric, AWS Glue, etc.).
• Colaborar con el equipo para la documentación, control de versiones y despliegue de soluciones de datos.
• Dar soporte en la carga, transformación y modelado de datos en diferentes entornos.
• Participar en pruebas y validaciones de integridad de datos.
• Capacitarse de forma continua en herramientas de datos, analítica y servicios en la nube.

Requisitos

Deseable conocimiento en

1. Fundamentos de ingeniería de datos (ETL, modelado, bases de datos SQL y NoSQL).

2. Experiencia en Azure, Microsoft Fabric o AWS.

3. Programación en Python, SQL o PySpark.

4. Principios de Business Intelligence y Data Analytics.

Job Summary:

The Data Engineer Consultant plays a critical role in the implementation of Enterprise Data Management (EDM) Solutions for EXL, Data Management. They are responsible for setting the development standards and best practices and may be required to assist with requirements gathering/analysis, development, testing, documentation, and deployment tasks. This is a business-facing role in which the consultant will work independently and collaboratively with internal and client teams to ensure project success. The Data Engineer Consultant should have practical experience developing EDM solutions, strong working knowledge of the technologies listed below, and an eagerness/ability to learn and train on new technologies. You will have the opportunity to engage with clients utilizing all aspects of a Data Management organization including Data Governance, Data Quality, MDM, and Business Intelligence. You will also be working closely with Cloud, Big Data, Data Modeling, and Project Management consultants. You must be able to fill different positions in multi-functional and multi-shore project teams.

Essential Duties:

60% Analysis/Development/Testing

• Evaluate the introduction of new technologies and implement solutions and enterprise data integration strategies.
• Provide analysis and recommendations for overall data strategies and roadmaps.
• Partners with Solution Architects to perform source system analysis, identification of key data issues, data profiling, and development of normalized and star-snowflake physical schemas.
• Helps lead engineering teams and guides members in best practices for data movement, data quality, master data management (MDM), data masking, data sub-setting, and/or data virtualization development (collectively referred to as data integration and data management activities).
• Drives the technical design, installation & configuration, development, optimization, error handling, and support of data management initiatives for customer engagements.
• Installs and configures software in on-premises and cloud environments.
• Ensures the compliance of the project team to development, naming, and coding standards.
• Creates and implements scheduling strategies for data management processes.
• Administers and supports data management environments and repositories.
• Works with business partners to review prototypes and develop iterative revisions.
• Oversees and performs troubleshooting and provides resolutions for reporting issues.
• Works closely with and assists other consultants, provides leadership, and collaborates with clients to understand and interpret data through stakeholder interviews and by defining, analyzing, and validating data.
• Develops appropriate tool development guidelines and documentation.
• Evaluate and test new tools and technologies.
• Develops and executes test cases/plans to ensure high-quality releases, based on test-driven development using industry best practices such as Gherkin.
• Defines data pipeline orchestration and subsequently automates code deployments or mentors junior team members to automate the deployments using tools such as Apache Airflow, Control-M, or Autosys.
• Performs data management development tasks in areas of data movement, data quality, MDM, business intelligence, etc. - DQ, data architecture, etc.
• Supports testing, root cause analysis, bug fixing and deployment activities.

30% Communication/Organization/Documentation/Leadership

• Collaborate and ensure success with othe ffshore delivery team.
• Collaboratively drafts detailed documentation (i.e., Design Specs, Test Plans, etc.) that has a professional appearance.
• Assists in producing detailed and comprehensive documentation for testing and deployment activities.
• Deals effectively with all team members and builds strong working relationships/rapport with them.
• Demonstrates ability to organize tasks and time necessary to complete assigned tasks/deliverables.
• Coordinates with Project Managers and Leads to help drive project planning.
• Perform feasibility analysis, scoping exercises, and work with the project manager to prioritize deliverables.
• Leads the data engineering aspect of projects for the enterprise, including hands-on delivery.
• Leads the software development team during the design, build, test, and support phases.
• Directs and implements data integration processes, including data capture, testing and validation methods.
• Prioritizes and organizes multiple tasks, providing direction, tools, technical, and process support to less senior developers.
• Provides appropriate training, mentoring, and support for Data integration tools to the developers.
• Provides proactive technical oversight and advice to the integration architect and the development team.
• Assists developers, analysts, and designers in conceptualizing and validating solutions that meet business requirements.
• Aligns data architecture plans with strategic business objectives.
• Utilizes an agile-based approach to implementing data services and solutions.
• Provide analysis and recommendations for overall data strategies and roadmaps.
• Coordinates and oversees the assignments, delivery, and quality ofthe data integration project.
• Develops appropriate tool development guidelines and documentation.
• Ensures the quality, completeness, security, privacy, and integrity of data throughout the data lifecycle.
• Assists with infrastructure and capacity planning.
• Assist with the development and enforcement of integration standards.

10% Other duties as assigned or identified

Education & Experience

• 5+ years of experience in a Data Management/Engineer role.
• 1+ years of consulting experience is strongly preferred.
• Practical experience in at least 3 of the following areas:

o Data Integration/Movement

o Business Intelligence

o Data Quality

o Cloud Platforms

o Master Data Management

o Big Data

o Data Governance

o Business and Data Analysis

o Data Modeling

o Quality Assurance

o Project Management

o Machine Learning

o Advanced Analytics

o Experience with developing and supporting data management environments utilizing tools such as Tableau, Power BI, TIBCO, MSBI, Informatica, and Databricks

o Experience with or ability to learn modern data platforms involving AWS, Azure, GCP,
Snowflake
, Denodo, etc. Ability to learn MDM platforms,

o Experience with Informatica MDM, Orchestra EBX, or similar tools is a plus

o Bachelor's degree or Equivalent

o Excellent organizational and analytical abilities

o Outstanding communication and people skills

o Effective decision-making skills

Knowledge, Skills & Abilities

• Proficient with Snowflake and DBT.
• Knowledge of the data management industry (DW, BI, BD, Cloud, MDM, DG, DQ, Data Modeling).
• Practical development experience with an object-oriented programming language.
• Python and Java are preferred.
• Experience with version control frameworks such as Git and Subversion preferred.
• Highly proficient in SQL.
• Proficient at writing complex SQL statements and interpreting results.
• Proven experience in operational analysis, data analysis, and problem-resolution activities.
• Collaboratively drafts detailed documentation (i.e., Design Specs, Test Plans, etc.) that have a professional appearance.
• Excels in a fast-paced, agile environment where critical thinking and strong problem-solving skills are required for success.

EXL Overview

EXL (NASDAQ: EXLS) is a leading operations management and analytics company that designs and enables agile, customer-centric operating models to help clients improve their revenue growth and profitability. Our delivery model provides market-leading business outcomes using EXL's proprietary Business EXLerator Framework, cutting-edge analytics, digital transformation, and domain expertise. At EXL, we look deeper to help companies improve global operations, enhance data-driven insights, increase customer satisfaction, and manage risk and compliance. EXL serves the insurance, healthcare, banking and financial services, utilities, travel, transportation, and logistics industries. Headquartered in New York, New York, EXL has more than 60,000 professionals in locations throughout the United States, Europe, Asia (primarily India and Philippines), South America, Australia, and South Africa. For more information, visit

• Physical Demands and Working Conditions

Works in a normal office environment requiring light physical effort by handling objects up to 20 pounds occasionally and/or up to 10 pounds frequently. Works with standard office equipment (such as phone, fax, and personal computer). Ability to navigate stairs frequently during the course of a business day in various work locations. Sitting at desk for most of day, and working with computer.

• EEO/Minorities/Females/Vets/Disabilities

EXL is an equal opportunity employer and will provide reasonable accommodation to those individuals who are unable to be vaccinated consistent with federal, state, and local law.

*The base salary range represents the low and high end of the EXL base salary range for this position. Actual salaries will vary depending on factors including but not limited to: location and experience. The base salary range listed is just one component of EXL's total compensation package for employees. Other rewards may include bonuses, as well as a Paid Time Off policy, and many region-specific benefits."

En TalentoparaTi estamos construyendo soluciones impulsadas por datos para transformar la manera en que las empresas toman decisiones.

Buscamos talento apasionado por los datos, con mentalidad de crecimiento y proactivos para unirse a nuestro equipo de ingeniería de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y confiables (batch y streaming).

• Integrar fuentes de datos diversas (APIs, bases relacionales, archivos, etc.) en un data lake o data warehouse.

• Implementar procesos de calidad, gobernanza y seguridad de datos.

• Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y producto para garantizar el acceso eficiente a la información.

• Automatizar procesos ETL/ELT y monitorear el rendimiento de los sistemas de datos.

• Contribuir al diseño de arquitecturas modernas basadas en la nube (AWS, GCP o Azure).

Requisitos

• Inglés B1 o B2.

• Experiencia comprobada (mínimo 1 año) en ingeniería de datos o roles similares.

• Dominio de herramientas de procesamiento de datos: Spark, Airflow, Kafka, dbt, etc.

• Conocimientos sólidos de SQL y Python.

• Experiencia con plataformas en la nube (GCP, AWS o Azure).

• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (BigQuery, Snowflake, Redshift, MongoDB, etc.)

• Experiencia en manejo de datos estructurados y no estructurados.

• Deseable: conocimientos de Infra as Code (Terraform) y Docker.

Lo que ofrecemos

• Salario competitivo según experiencia.

• Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

• Ambiente colaborativo, ágil y orientado a la innovación.

• Acceso a proyectos de alto impacto y tecnologías de vanguardia.

• Beneficios adicionales: (ej. días libres flexibles, presupuesto de capacitación, seguro médico, etc.).

¿Te interesa?

Envía tu hoja de vida o perfil de LinkedIn a con el asunto: Ingeniero de Datos – (Tu Nombre).

¿Te apasiona transformar datos en información confiable y útil?

Buscamos un Ingeniero de Datos para desarrollar y optimizar pipelines, arquitecturas y flujos de datos en entornos Microsoft Fabric.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes.
• Participar en el diseño de arquitecturas de datos escalables.
• Asegurar la integración y disponibilidad de datos para análisis.
• Automatizar procesos para optimizar el manejo de información.
• Implementar medidas de seguridad y monitoreo continuo.

Requisitos

• Experiencia en ingeniería o arquitectura de datos.
• Conocimiento avanzado de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Pipelines, etc.).
• Programación en Python, Java o Scala.
• Familiaridad con modelos Medallion (bronce, plata, oro).
• Certificación DP-600 o DP-700.

Tipo de puesto: Tiempo completo